Жадность AI до памяти роняет рынок смартфонов. Qualcomm — первая жертва
Qualcomm теряет 11% на фоне роста цен на память из-за ИИ. Анализ, как аппетиты нейросетей повлияют на стоимость и выход новых смартфонов.
Кажется, ненасытный аппетит искусственного интеллекта к данным добрался до наших карманов, причем самым неочевидным путем. Акции Qualcomm, титана мобильных чипов, рухнули на 11%, заставив инвесторов нервно грызть ногти. Причина — не провальный продукт или скандал, а простое и пугающее предупреждение от самой компании: бум AI настолько взвинтил цены на память, что вся индустрия смартфонов может серьезно замедлиться. И это только начало большой драмы, где на кону стоят миллиарды.
Давайте разберемся в механике этого кризиса. Современные большие языковые модели (LLM), которые все так отчаянно пытаются запихнуть в смартфоны, — это невероятно прожорливые создания. Каждый из миллиардов их параметров нужно где-то хранить и иметь к нему молниеносный доступ. Для этого нужна оперативная память (DRAM) и постоянная память (NAND). И не абы какая, а самая быстрая и энергоэффективная. Внезапно производители чипов памяти вроде SK Hynix и Micron из скромных тружеников конвейера превратились в королей рынка, диктующих цены. Спрос на высокопроизводительную память для серверов, обучающих GPT-5, и для смартфонов, пытающихся запустить его «младшего брата», столкнулся лбами, и цены предсказуемо улетели в космос.
Для производителей смартфонов это кошмар наяву. Они оказались между молотом и наковальней. С одной стороны — маркетологи, требующие добавить в новый флагман «революционный AI», чтобы было о чем рассказывать на презентации. С другой — финансовый отдел, который видит, как себестоимость устройства растет из-за одного компонента. Вариантов немного: либо переложить эти расходы на плечи потребителей, сделав и без того дорогие гаджеты еще дороже, либо урезать собственную маржу до минимума. И то, и другое — прямой путь к замедлению продаж и недовольству инвесторов.
Вся эта ситуация — прямое следствие глобальной гонки вооружений между техногигантами. Google с его Gemini, Samsung, интегрировавшая AI в свои Galaxy, и Apple, которая, как всегда, молчит, но явно готовит что-то для iOS 18, — все они сделали ставку на «on-device AI». Идея красивая: не гонять данные на сервер и обратно, а обрабатывать все локально, что быстрее и безопаснее. Но за эту красоту приходится платить железом. И пока софтверные гиганты соревнуются в количестве триллионов параметров в своих моделях, расплачиваются за это производители железа и, в конечном счете, мы с вами.
И вот тут кроется главный парадокс для Qualcomm. Компания одновременно и жертва, и выгодоприобретатель этого хайпа. С одной стороны, рост цен на память бьет по их партнерам-производителям смартфонов, что снижает общий спрос на чипсеты Snapdragon. С другой — именно Qualcomm поставляет те самые «мозги» с мощными нейронными процессорами (NPU), которые и делают возможным весь этот локальный AI-банкет. Компания даже похвасталась, что начала поставки собственных специализированных AI-чипов. Они оказались в странной позиции, когда успех их же собственной технологии создает проблемы для всего рынка, на котором они работают.
Если честно, мы это кино уже видели. Вспомните крипто-лихорадку, когда майнеры скупали видеокарты, и геймерам приходилось платить за GPU втридорога. Тогда дефицит одного компонента, подогретый хайпом, поставил на уши смежную индустрию. Сейчас происходит то же самое, только вместо видеокарт — чипы памяти, а вместо майнеров — нейросети. Экономические законы неумолимы: как только появляется новый «золотой телец», цены на «лопаты» для добычи золота взлетают до небес. И неважно, что это за золото — биткоин или умный чат-бот в вашем телефоне.
Наш вердикт: Проблема реальна, но паника преждевременна. Рынок, безусловно, ждет турбулентность: цены на флагманские смартфоны могут подрасти, а производители среднего сегмента, возможно, притормозят с внедрением «умных» функций. Однако это не крах индустрии, а скорее болезненная адаптация к новой реальности. Спрос родит предложение: производители памяти нарастят мощности, а разработчики AI начнут, наконец, думать не только о размере моделей, но и об их эффективности. Нынешний кризис — это холодный душ для индустрии, которая слишком увлеклась маркетинговым хайпом вокруг AI, забыв о его реальной «стоимости» в кремнии и долларах. Это не конец света, а просто очередное напоминание, что за любую технологическую революцию кому-то приходится платить.