Вспомнить всех: Meta встроит распознавание лиц в свои умные очки

Кажется, в Meta решили, что их умным очкам Ray-Ban не хватает капельки антиутопии. По данным The New York Times, компания всерьез рассматривает возможность встроить в них функцию распознавания лиц. Проект, известный внутри корпорации под кодовым названием “Name Tag”, позволит носителю гаджета навести взгляд на человека и мгновенно получить информацию о нем через AI-ассистента. Если вам показалось, что вы это уже видели в «Черном зеркале» или играли в Cyberpunk 2077, то вам не показалось. Марк Цукерберг, похоже, снова пытается превратить научную фантастику в потребительский продукт, игнорируя с десяток этических «красных флажков».

Идея не нова. Google со своим проектом Glass обжегся на этом еще десять лет назад, породив термин «glasshole» для обозначения людей, скрытно снимающих всех вокруг. Но Meta, закаленная скандалами вроде Cambridge Analytica, подходит к вопросу с показной осторожностью. Сообщается, что функция находится на стадии внутреннего обсуждения, и ее релиз будет зависеть от того, сможет ли компания убедить публику (и, что важнее, регуляторов), что это безопасно. Вероятно, нас ждет маркетинговая кампания о том, как это поможет людям с прозопагнозией (неспособностью распознавать лица) или просто забывчивым на нетворкингах. И, конечно, все будет строго «opt-in»: система сможет опознать только тех, кто заранее дал на это свое цифровое согласие.

Но давайте будем честны: это не просто фича для гаджета. Это стратегический ход в великой войне за следующую вычислительную платформу. Пока Apple герметично запечатывает пользователя в шлеме Vision Pro, а Google пытается встроить свой AI Gemini в каждый смартфон, Meta делает ставку на «эмбиент-вычисления» — технологию, незаметно вплетенную в нашу повседневную жизнь. Умные очки — идеальный плацдарм для такого будущего. Они всегда с тобой, всегда смотрят на мир твоими глазами. Добавьте к этому мощную языковую модель Llama, и вы получите не просто ассистента, а персонального «второго пилота» для социальной жизни. Он подскажет имя коллеги, напомнит о дне рождения его собаки и, возможно, проанализирует его микромимику на предмет лжи. Перспективы одновременно захватывающие и пугающие.

Технически задача выглядит исполинской. Обеспечить распознавание в реальном времени, с низкой задержкой, на устройстве с крошечным аккумулятором — это вызов, который требует серьезных прорывов и в железе, и в оптимизации нейросетей. Кроме того, остается открытым вопрос о базе данных для сравнения. Будет ли Meta использовать свою гигантскую коллекцию фотографий из Facebook и Instagram? Официально — наверняка нет. Неофициально — вопрос риторический. Компания уже сталкивалась с многомиллионными штрафами за неправомерное использование биометрических данных, и повторение этого сценария может стать для проекта фатальным.

Конкуренты тоже не дремлют, но действуют осторожнее. Humane с их AI Pin и Rabbit R1 пытаются создать новые форм-факторы для взаимодействия с ИИ, но пока их попытки выглядят скорее как дорогие бета-тесты. Meta же идет ва-банк, используя уже существующий и относительно популярный продукт (очки Ray-Ban) как троянского коня для внедрения куда более спорных технологий. Они рискуют спровоцировать новый виток паники вокруг приватности, но в случае успеха могут занять нишу, из которой их будет очень сложно вытеснить.

Наш вердикт: это классическая Meta. Технологически амбициозный, этически сомнительный и маркетингово рискованный проект. Функция распознавания лиц — не просто «еще одна фича», а Рубикон, переход которого определит будущее носимой электроники на годы вперед. Проблема не в том, смогут ли они это сделать — скорее всего, смогут. Проблема в том, позволим ли мы им это. Пока что все это выглядит как попытка продать нам решение проблемы, которую мы сами себе не создавали. Но если эта технология станет мейнстримом, мир, где анонимность в публичном пространстве останется лишь воспоминанием, наступит гораздо быстрее, чем мы думали.