Великое AI-сокращение: удобный предлог или суровая реальность?

Анализ волны увольнений в IT-компаниях. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект виноват в сокращениях тысяч сотрудников, или это просто удобная ширма для менеджмента.

Великое AI-сокращение: удобный предлог или суровая реальность?

Кажется, у корпоративных HR-ов появился новый любимый термин, который звучит куда солиднее, чем набившая оскомину «оптимизация штата». Теперь массовые увольнения — это не результат просчетов в стратегии или жадности инвесторов, а «перефокусировка на AI». Только за последние месяцы волна сокращений прокатилась по гигантам вроде Google, SAP, Duolingo и UPS, и каждая вторая компания не забыла упомянуть искусственный интеллект в своем пресс-релизе. Звучит прогрессивно и неотвратимо, как смена времен года. Но давайте начистоту: сколько в этом реальной технологической революции, а сколько — банального «AI-washing», стремления прикрыть старые управленческие дыры модной цифровой заплаткой?

Сам механизм до боли прост и гениален в своем цинизме. Представьте: вы — CEO компании, которая раздула штат в «жирные» годы пандемийного онлайн-бума. Теперь пузырь сдулся, инвесторы требуют резать косты, а рынок стагнирует. Признаться в том, что вы просто наняли слишком много людей и теперь не знаете, что с ними делать, — значит расписаться в собственной некомпетентности. Куда элегантнее выйти на сцену с серьезным лицом и заявить: «Мы вступаем в новую эру. Эру искусственного интеллекта! Это требует от нас болезненных, но необходимых изменений. Некоторые роли, увы, становятся нерелевантными». Акционеры аплодируют, пресса пишет о футуристической трансформации, а тысячи сотрудников получают на почту письмо с заголовком «Важная информация о вашем будущем в компании».

Давайте посмотрим на факты. Duolingo сократила около 10% своих подрядчиков, открыто заявив, что теперь для создания контента будет активнее использовать генеративные модели. Логично? Вполне. Но это десятки, а не тысячи людей. А вот когда технологический гигант вроде Google увольняет более 12 000 сотрудников из самых разных отделов, от рекрутинга до инженерии, и при этом говорит о «невероятных возможностях AI», возникает диссонанс. Неужели нейросеть уже научилась проводить собеседования, управлять проектами и писать код лучше, чем целая армия опытных специалистов? Конечно, нет. Правда в том, что компания просто корректирует свой курс после нескольких лет безудержного роста, а AI — это идеальный пиар-щит, отбивающий любые обвинения в плохом менеджменте.

Эта тактика не нова. Технологическая индустрия всегда любила маскировать прозаичные бизнес-циклы громкими терминами. В начале 2000-х компании не «банкротились», а «не выдерживали коррекции рынка доткомов». В 2010-х системных администраторов увольняли не потому, что они были дороги, а потому что компания совершала «стратегический переход в облако». Теперь настал черед искусственного интеллекта. Это универсальное оправдание, против которого сложно спорить. Ведь никто не хочет выглядеть луддитом, сопротивляющимся прогрессу. Проще согласиться, что твою работу действительно забрал всемогущий алгоритм, а не Excel-таблица в руках финансового директора.

Безусловно, глупо отрицать, что AI действительно меняет рынок труда. Появляются новые профессии, вроде AI-тренеров и промпт-инженеров. Какие-то рутинные задачи — генерация простого контента, анализ данных, первая линия поддержки — и правда автоматизируются. Но давайте не будем обманываться: нынешние модели еще очень далеки от того, чтобы заменить целые департаменты квалифицированных специалистов. Они — мощный инструмент, «второй пилот», но никак не автономная рабочая единица, способная заменить тысячи людей здесь и сейчас. Большинство увольнений, которые мы видим, вызваны не пришествием Скайнета, а давлением Уолл-стрит и банальной экономической цикличностью. AI — это скорее вишенка на торте сокращений, а не его основной корж.

Наш вердикт: «AI-washing» — это реальный и крайне циничный тренд. Искусственный интеллект сегодня выступает в роли козла отпущения, на которого вешают все грехи недавнего экономического перегрева и просчетов в планировании. Да, автоматизация — это долгосрочный процесс, который изменит ландшафт профессий. Но те тысячи людей, что теряют работу прямо сейчас, в 9 случаях из 10 становятся жертвами не алгоритма, а квартального отчета. Так что в следующий раз, когда услышите, что кого-то «заменил AI», копните глубже. Скорее всего, его заменил финансовый аналитик с калькулятором.

Read more