Vega получила $120 млн, чтобы научить AI ловить хакеров по-новому

Венчурный рынок, кажется, нашел новую любимую игрушку после Web3 — заливать деньгами все, что содержит в названии буквы A и I. На этот раз джекпот сорвал стартап Vega Security, который получил чек на $120 миллионов в раунде серии B под предводительством мастодонтов из Accel. Общая оценка компании подскочила до $700 миллионов. Заявленная цель — ни много ни мало «переосмыслить» методы обнаружения киберугроз на корпоративном уровне. Звучит амбициозно, почти как обещания политиков перед выборами. Но давайте без преждевременного сарказма посмотрим, что стоит за этими цифрами.

Идея Vega, если очистить ее от маркетинговой шелухи, бьет в самую больную точку современного центра управления безопасностью (SOC) — дикую усталость от алертов. Представьте себе аналитика, который 8 часов в день разгребает тысячи уведомлений от десятков систем защиты, 99.9% из которых — ложные срабатывания. Рано или поздно у него развивается профессиональная «баннерная слепота», и он с равной вероятностью пропустит и безобидный скрипт, и начало атаки уровня APT. Vega обещает заменить эту армию «кричащих датчиков» на одного спокойного и умного AI-супервизора. Этот цифровой Шерлок должен не просто реагировать на известные сигнатуры, как допотопный антивирус, а понимать контекст, выявлять аномалии в поведении систем и пользователей и, в теории, ловить «угрозы нулевого дня» еще на подлете.

Конечно, Vega — далеко не первые, кто решил прикрутить искусственный интеллект к антивирусу. Весь рынок кибербезопасности сейчас напоминает одну большую AI-вечеринку. Гиганты вроде Palo Alto Networks и CrowdStrike уже несколько лет на все лады расхваливают свои «нейросетевые движки» и «машинное обучение». Однако большинство этих систем — это все та же старая добрая реактивная защита, просто на стероидах. Они учатся на гигантских датасетах уже случившихся атак. Vega же, судя по всему, метит в проактивную модель, пытаясь создать AI, который мыслит как опытный хакер и предсказывает, куда будет нанесен следующий удар. Это святой Грааль кибербеза, за которым охотятся все, но которого пока никто не нашел.

Инвесторы из Accel, вложившие деньги, очевидно, видят здесь нечто большее, чем очередной стартап с красивой презентацией. Они ставят на то, что существующие подходы к безопасности достигли своего потолка. Современные корпоративные сети настолько сложны и распределены, что человек-аналитик физически не в состоянии уследить за всем. Атаки становятся все изощреннее — те же генеративные сети теперь помогают злоумышленникам создавать фишинговые письма, неотличимые от настоящих, и полиморфные вирусы, меняющие свой код при каждом запуске. Начинается гонка вооружений, где с одной стороны AI-атакующий, а с другой — должен быть AI-защитник.

Но здесь и кроется главный вызов для Vega. Создать действительно автономную и эффективную AI-систему для защиты — задача колоссальной сложности. Цена ошибки здесь не просто нерелевантная реклама, а пропущенный шифровальщик, который парализует бизнес на миллионы долларов. Что будет, если AI-защитник сам станет жертвой атаки? Или если он по ошибке примет критически важный бизнес-процесс за вредоносную активность и заблокирует его? Вопросов пока больше, чем ответов, а $120 миллионов — это не гарантия успеха, а всего лишь топливо для очень длинной и дорогой гонки.

Наш вердикт: это классический венчурный выстрел «в луну». Идея абсолютно правильная и своевременная — без умной автоматизации и предиктивной аналитики корпоративная безопасность скоро захлебнется в данных. Однако дьявол, как всегда, в реализации. Оценка в $700 миллионов выглядит скорее как «налог на хайп» вокруг AI, чем отражение реальных технологических прорывов. Vega получила огромный кредит доверия и теперь должна доказать, что их «переосмысление» — это не просто очередной маркетинговый слоган, а работающая технология, способная выстоять против реального, мотивированного и хитрого противника. Будем наблюдать с нашим фирменным скептическим интересом. Возможно, через пару лет мы будем писать о них как о революционерах. А возможно — как о еще одной красивой идее, разбившейся о суровую реальность.