Увольнения под соусом ИИ: технологический прогресс или старое доброе сокращение?

Каждые несколько лет в Кремниевой долине появляется новая «уважительная причина» для массовых увольнений. Вчера это была «оптимизация после пандемийного роста», позавчера — «реструктуризация перед лицом рецессии». Сегодня в моде новый, блестящий и очень технологичный предлог — искусственный интеллект. Звучит солидно, футуристично и, что самое главное, снимает с менеджмента часть ответственности. Но давайте начистоту: сколько в этих «ИИ-увольнениях» реального технологического сдвига, а сколько — банального желания подсластить пилюлю и прикрыть старые управленческие промахи? Это явление уже получило свое имя — AI-washing.

Картина складывается занятная. Вот, например, Duolingo сокращает около 10% своих подрядчиков, прямо заявляя, что генеративный ИИ теперь может создавать контент быстрее и эффективнее. Это, пожалуй, самый честный и прямой случай. Тут действительно технология заменяет конкретные рутинные задачи. Но потом мы смотрим на Google, который увольняет сотни людей из команд, работающих над Pixel, Fitbit и Google Assistant. Компания, разумеется, бормочет что-то про «инвестиции в наши главные приоритеты» и «огромные возможности благодаря ИИ». Но постойте, разве увольнение инженеров, работающих над железом, — это прямая замена их искусственным интеллектом? Больше похоже на то, что компания просто режет косты в подразделениях, которые не приносят достаточно прибыли, а ИИ — это удобная ширма, чтобы не говорить вслух: «Мы проигрываем конкуренцию и сворачиваем проекты».

И этот тренд выходит далеко за пределы IT-гигантов. Логистический гигант UPS объявил о планах сократить 12 000 рабочих мест, и его гендиректор Кэрол Томе не преминула упомянуть, что ИИ станет одним из ключевых драйверов изменений. В финансовом секторе шведский финтех-стартап Klarna хвастается, что их чат-бот на базе ИИ выполняет работу 700 сотрудников службы поддержки. Цифры впечатляют, и здесь действительно видна прямая замена. Но в большинстве случаев формулировки куда более туманны: «Мы перестраиваемся, чтобы стать AI-first компанией». Под этим соусом можно подать любое сокращение штата, от маркетологов до бухгалтеров.

Так в чем же подвох? Он в том, что эра дешевых денег закончилась. После десятилетия, когда инвесторы накачивали технологические компании деньгами, требуя лишь роста пользовательской базы, маятник качнулся в другую сторону. Теперь Уолл-стрит требует эффективности и прибыльности. И самый быстрый способ показать эффективность — это сократить расходы на персонал. Акции компаний, объявивших о массовых увольнениях, как правило, растут. И если раньше это приходилось объяснять сложными рыночными условиями, то теперь есть элегантное решение. Сказать «Мы увольняем людей, потому что наняли слишком много в 2021 году» — значит признать ошибку. Сказать «Мы увольняем людей, потому что строим компанию будущего на базе ИИ» — значит выглядеть визионером.

Это не значит, что ИИ вообще не влияет на рынок труда. Влияет, и еще как. Автоматизация рутинных задач — от написания простого кода и создания маркетинговых текстов до обработки клиентских запросов — это уже реальность. Некоторые профессии действительно окажутся под ударом в ближайшие годы. Проблема в том, что нынешнюю волну увольнений пытаются выдать за первый акт этой великой технологической драмы. На деле же это, скорее, старая пьеса о сокращении издержек, которую просто поставили в новых, модных декорациях.

Наш вердикт: Безусловно, ИИ — это мощнейший катализатор изменений, который перекроит рынок труда до неузнаваемости. Но сейчас мы наблюдаем не столько технологическую революцию в отделах кадров, сколько пиар-революцию. «AI-washing» — это идеальный инструмент для корпораций, позволяющий провести болезненные, но экономически выгодные сокращения под видом неизбежного прогресса. Настоящая работа, которую сегодня выполняет ИИ во многих компаниях, — это не замена инженера или дизайнера, а помощь PR-отделу в написании красивого пресс-релиза об увольнении этого самого инженера.