Уволен по собственному желанию... нейросети? Разбираемся в AI-отмывании

В коридорах Кремниевой долины витает новый, удобный призрак — призрак искусственного интеллекта. Удобный, потому что на него теперь можно списать все. Особенно массовые увольнения. Только за первые месяцы 2024 года технологические компании сократили десятки тысяч сотрудников. И все чаще в пресс-релизах мелькает магическая аббревиатура «AI». Дескать, мы вступаем в новую эру эффективности, и некоторые роли становятся... ну, вы понимаете, рудиментарными. Звучит прогрессивно. Но давайте скажем прямо: это явление уже получило свое название — AI-washing, или «AI-отмывание». И пахнет оно старым добрым корпоративным цинизмом.

Дьявол, как всегда, в деталях. Когда гигант вроде UPS объявляет о сокращении 12 000 человек и среди причин упоминает «искусственный интеллект», это вызывает вопросы. Неужели роботы-логисты уже вытеснили с рабочих мест целый город? Конечно, нет. AI упоминается в одном ряду с «изменением рыночных условий» и «повышением эффективности». Это классический PR-ход: вместо того чтобы сказать «мы слишком раздули штат в пандемию, а теперь инвесторы требуют сокращать издержки», компания говорит «мы — визионеры, мы инвестируем в будущее». Увольнения под соусом инноваций Уолл-стрит переваривает куда лучше, чем признание в плохом планировании.

Однако списывать все на цинизм тоже было бы упрощением. Есть случаи, где влияние AI вполне осязаемо. Взять, к примеру, финтех-компанию Klarna. Ее CEO Себастьян Семятковски открыто хвастался, что их чат-бот на базе AI теперь выполняет работу 700 сотрудников службы поддержки, причем делает это эффективнее и с меньшим количеством ошибок. Или образовательная платформа Chegg, чей бизнес пошатнулся, потому что студенты стали предпочитать бесплатный ChatGPT для помощи с домашними заданиями. А языковой сервис Duolingo сократил 10% подрядчиков, честно признав, что генеративные модели теперь могут создавать контент для уроков быстрее и дешевле.

Вот тут и проходит водораздел. В одном случае AI — это дымовая завеса для стандартной «оптимизации». В другом — реальный инструмент, который делает конкретную функцию (поддержка клиентов, создание контента) избыточной или требующей в разы меньше людей. Проблема в том, что большинство недавних громких увольнений, включая сокращения в Google и Microsoft — компаниях, которые сами этот AI и создают, — относятся скорее к первому типу. Они увольняют людей в одних отделах, чтобы нанять других, более дорогих специалистов по машинному обучению в другие. Это не замена людей машинами, а перераспределение ресурсов в сторону хайповой технологии.

По сути, мы наблюдаем не столько AI-апокалипсис, сколько идеальный шторм. С одной стороны — экономический спад после пандемийного бума найма, высокие процентные ставки и давление инвесторов. Компании *должны* были сокращать людей. С другой стороны — взрывной хайп вокруг генеративного AI. Совместив эти два фактора, корпоративные пиарщики получили золотую жилу. Теперь любое сокращение можно подать не как признак слабости, а как шаг в светлое автоматизированное будущее. Это позволяет и расходы урезать, и выглядеть технологическим лидером.

Наш вердикт: AI-washing — абсолютно реальное явление, и сейчас оно используется повсеместно. Большинство увольнений, прикрытых фиговым листком «внедрения AI», — это старая добрая реструктуризация, вызванная экономическими причинами. Однако под слоем этого маркетингового булшита действительно идет тектонический сдвиг. AI пока не отнимает «работу» в целом, но он стремительно обесценивает отдельные «задачи». Сегодня это написание простых текстов и ответы на типовые вопросы клиентов. Завтра — генерация кода, анализ данных и создание креативов. Нынешняя волна увольнений — это не финал, а лишь увертюра. Компании пробуют воду, смотрят, как отреагирует рынок, и готовятся к реальным изменениям, которые еще впереди.