Цифровой оффшор для нейросетей: Индия обнуляет налоги на AI до 2047 года

Правительство Индии объявило о беспрецедентной налоговой льготе для AI-компаний до 2047 года. Как этот шаг повлияет на глобальный рынок вычислений и какие риски несут инвестиции в дата-центры в регионе.

Цифровой оффшор для нейросетей: Индия обнуляет налоги на AI до 2047 года

Кажется, в глобальной гонке за AI-доминирование появился новый, весьма дерзкий игрок. Пока США и Китай меряются триллионами параметров в моделях, Индия решила зайти с другого конца — с самого приземленного и важного. С денег. Правительство в Нью-Дели объявило о беспрецедентном шаге: оно предлагает нулевую налоговую ставку для компаний, размещающих в стране свои AI-вычисления. И это не какая-то временная акция на пару лет. Срок — до 2047 года. Да, вы все правильно прочитали. Почти на четверть века вперед.

Скажем прямо, ход столь же амбициозный, сколь и символичный. 2047 год — это столетие независимости Индии. И к этому рубежу страна, очевидно, хочет подойти не просто «самой большой демократией», но и глобальным хабом для самой передовой технологии XXI века. Это не просто налоговая льгота, это декларация о намерениях. Индия говорит миру: «Вам нужно где-то тренировать и запускать ваши дорогие, прожорливые нейросети? Приносите свои GPU к нам. У нас будет дешево».

И этот сигнал услышан. Новость пришла на фоне и без того растущего интереса техногигантов к индийскому рынку. Amazon уже обязался вложить в облачную инфраструктуру в Индии около $12.7 млрд к 2030 году. Microsoft и Google тоже не отстают, активно расширяя свои сети дата-центров в Мумбаи, Хайдарабаде и других городах. Они прекрасно понимают: 1.4 миллиарда человек — это не только рынок сбыта, но и гигантский источник данных. А теперь это еще и потенциально самая выгодная в мире «ферма» для вычислений. Добавьте к этому визиты Дженсена Хуанга из NVIDIA, который явно видит в Индии одного из ключевых покупателей своих чипов, и картина становится полной.

На бумаге все выглядит как идеальный план. Индия получает доступ к передовым технологиям, создает рабочие места (хотя вопрос, насколько высококвалифицированные), строит критическую инфраструктуру и становится незаменимым звеном в глобальной AI-цепочке. Западные корпорации получают огромную экономию на налогах, что в эпоху, когда тренировка одной модели может стоить сотни миллионов долларов, — аргумент весомый. Это классический win-win, который так любят рисовать на презентациях в Кремниевой долине.

Но тут-то и кроется дьявол, которого мы, ветераны индустрии, привыкли искать в деталях. Во-первых, инфраструктура. Одно дело — построить сверкающий дата-центр, другое — обеспечить его бесперебойным питанием 24/7/365 в стране, где до сих пор случаются веерные отключения электричества. Для стоек с H100 любой скачок напряжения — это катастрофа. Во-вторых, бюрократия. Индия славится своим сложным и запутанным регуляторным климатом. Получить все разрешения и согласования может оказаться тем еще квестом, который съест всю выгоду от налоговых каникул.

В-третьих, и это самое главное, — данные. Размещая свои «мозги» на территории Индии, компании автоматически подпадают под местные законы о данных. И пока не до конца ясно, насколько комфортно будут чувствовать себя OpenAI или Anthropic, зная, что их самые ценные активы — веса моделей и данные пользователей — физически находятся под юрисдикцией другого государства. Это палка о двух концах: Индия получает технологический суверенитет, а корпорации — новые геополитические риски.

Наш вердикт: это невероятно сильный и дальновидный ход со стороны Индии. Вместо того чтобы пытаться в лоб конкурировать с США в разработке фундаментальных моделей, они делают ставку на то, чтобы стать незаменимой «мастерской» для всего мира. Это прагматичный подход, напоминающий то, как Тайвань стал центром производства полупроводников. Рисков полно, от логистических до политических. Но предложение настолько щедрое, что игнорировать его техногиганты просто не смогут. Они будут пробовать, запускать пилотные проекты, торговаться за гарантии. И если у Индии получится сдержать свои обещания, через 10-15 лет мы можем обнаружить, что значительная часть мирового искусственного интеллекта говорит с легким индийским акцентом. По крайней мере, на уровне железа.

Read more