Суверенный ИИ в действии: как NVIDIA и Сингапур создают локальную модель
Анализ сотрудничества NVIDIA и Сингапура по созданию языковой модели, адаптированной под национальные особенности. Почему тренд на "суверенный ИИ" меняет рынок, где доминируют OpenAI и Google.
NVIDIA совместно с правительственными структурами Сингапура представила проект Nemotron-Personas-Singapore. Это не просто очередная модель, а демонстрация нового тренда — «суверенного ИИ». Суть в том, что государство не покупает готовое решение у американских гигантов, а создает собственную модель, обученную на данных, которые отражают его культурные, языковые и правовые нормы. Это стратегический ход, позволяющий Сингапуру снизить цифровую зависимость и получить ИИ, который понимает локальный контекст, включая диалекты вроде «синглиша».
В основе лежит семейство моделей NVIDIA Nemotron, но вся магия — в подходе к данным. Вместо того чтобы просто парсить интернет, команда использовала технологию «co-designed data». Они сгенерировали высококачественные синтетические датасеты, имитирующие диалоги и тексты от различных «персон», представляющих многонациональное общество Сингапура. Такой подход позволяет не только обойти проблему нехватки качественных локальных данных, но и заранее встроить в модель нужные ценностные ориентиры, избежав культурной предвзятости, свойственной западным LLM.
Этот кейс — прямой вызов гегемонии OpenAI и Google. Пока одни соревнуются в количестве параметров и длине контекстного окна, как мы видели в обзоре Gemini 1.5, NVIDIA играет вдолгую, предлагая странам «цифровой суверенитет в коробке». Вместо того чтобы конкурировать за звание самой большой модели, они продают инфраструктуру и экспертизу для создания множества маленьких, но идеально настроенных локальных моделей. Этот тренд на кастомизацию, который мы отмечали ещё на примере открытых моделей Llama 3, теперь выходит на государственный уровень, и это гораздо более серьезная игра.
