Снежинка в огне: зачем Snowflake заключает союзы со всеми подряд в главной AI-гонке

Давайте начистоту: новость о том, что еще одна гигантская корпорация подписала многолетний контракт с OpenAI, сегодня вызывает зевоту. Это стало таким же ритуалом, как ежегодный iPhone. Но в истории с Snowflake, титаном облачных хранилищ данных, есть дьявольски интересный нюанс. Расширяя сотрудничество с создателями ChatGPT, они одновременно разворачивают целый «гарем» из AI-моделей. Это не просто сделка, это декларация о нейтралитете в разгорающейся войне за корпоративный AI-рынок.

Под капотом у этого анонса, сделанного на недавнем саммите компании, скрывается целая стратегия. Да, партнерство с OpenAI углубляется. Но в то же время Snowflake объявляет о поддержке моделей от перспективных стартапов вроде Reka и Mistral AI, а также о полной интеграции Llama 3 от Meta. Все это будет доступно клиентам внутри платформы Snowflake Cortex AI — эдакого шлюза к нейросетям, который позволяет бизнесу применять AI прямо к своим данным, не гоняя терабайты информации по всему интернету. Идея проста и элегантна: ваши данные лежат у нас, так пусть и модели приходят к ним в гости, а не наоборот.

Этот ход нельзя рассматривать в вакууме. На корпоративном поле боя уже давно идет позиционная война. С одной стороны — облачные мегакорпорации. Microsoft со своим Azure крепко-накрепко повязан с OpenAI. Google продвигает собственное семейство моделей Gemini через Google Cloud. А Amazon с его сервисом AWS Bedrock и вовсе построил настоящий «супермаркет моделей», предлагая клиентам выбор от Claude (Anthropic) до Titan (собственная разработка). Snowflake, по сути, строит свой собственный, чуть более бутиковый супермаркет, но с фокусом на тех, кто уже доверил им самое ценное — данные.

Но самый интересный противник — прямой конкурент, компания Databricks. И вот здесь стратегии расходятся кардинально. Если Snowflake становится «Швейцарией», гостеприимной площадкой для всех, то Databricks решила ковать собственное оружие. В прошлом году они за $1.3 млрд купили стартап MosaicML, а весной этого года выкатили мощную открытую модель DBRX. Их ставка — предложить клиентам полностью интегрированное решение «под ключ», от хранения данных до собственной, тонко настроенной LLM. Snowflake же говорит клиенту: «Мы не будем решать за вас, какая модель лучше. Вот вам меню, выбирайте сами. Наша работа — чтобы все это работало быстро, безопасно и прямо здесь».

И в этом, признаться, видна мудрость старого айтишного мира. Мы уже видели это в эпоху облаков (война multi-cloud vs single-cloud) и баз данных. Ни один серьезный CIO не хочет оказаться заложником одного-единственного поставщика, особенно на таком хайповом и непредсказуемом рынке, как генеративный AI. Кто знает, какая модель будет на коне через два года? GPT-5? Llama 4? Или какой-нибудь гений-одиночка из гаража выкатит нечто революционное? Делая ставку на всех сразу, Snowflake страхует и себя, и своих клиентов от будущих потрясений. Это не столько технологический прорыв, сколько умный бизнес-конформизм.

По сути, Snowflake превращается из простого «склада данных» в сложный «перекресток», где встречаются данные и интеллект. Это позволяет им оставаться в центре игры, не ввязываясь в безумно дорогую гонку по созданию «самой лучшей» фундаментальной модели. Они не пытаются построить самый быстрый болид, они хотят владеть гоночным треком, на котором будут соревноваться все остальные. И, как показывает история, владелец трека почти всегда остается в выигрыше.

Наш вердикт: Это не революция, а холодный и расчетливый прагматизм в действии. В то время как все вокруг одержимы идеей создать «убийцу GPT», Snowflake спокойно строит инфраструктуру, которая будет зарабатывать на любом победителе этой гонки. Это не самый сексуальный подход, но в мире больших корпоративных денег он, как правило, самый верный. И это куда более важный сигнал для рынка, чем очередной пресс-релиз о «многолетнем стратегическом партнерстве».