Проклятие искусственного интеллекта: почему ваш следующий компьютер будет дороже

Кажется, у каждого хайпа есть своя тёмная сторона. Пока мир с восторгом наблюдает, как нейросети генерируют картинки и пишут код, за кулисами разворачивается драма, которая ударит по кошельку каждого, кто задумался об апгрейде своего ПК. Имя этой драмы — дефицит. Искусственный интеллект, этот ненасытный цифровой левиафан, начал пожирать кремний в таких масштабах, что для простых смертных его скоро может и не остаться. По крайней мере, по вменяемым ценам. Рынок готовится к очередному витку подорожания, и винить в этом стоит не только инфляцию, но и наших новых кремниевых повелителей.

Вся магия современного AI происходит не на вашем ноутбуке, а в гигантских, гудящих дата-центрах, набитых тысячами ускорителей от NVIDIA, AMD и скоро уже Intel. Каждый такой ускоритель, будь то H100 или грядущий B200, требует особого «корма» — высокопроизводительной памяти HBM (High-Bandwidth Memory). Это сложнейший в производстве компонент, эдакий фуа-гра в мире чипов. Такие компании, как SK Hynix и Samsung, едва справляются с лавиной заказов от «большой тройки» облачных провайдеров (Amazon, Google, Microsoft) и десятков AI-стартапов, готовых платить любую цену. Когда у тебя контракт на поставку чипов для проекта стоимостью в $100 миллиардов, тебе, мягко говоря, плевать на геймера из условного Огайо, который хочет себе новую планку DDR5.

Проблема в том, что производственные линии не резиновые. Фабрики, которые могли бы штамповать обычную потребительскую память DDR5 или LPDDR5 для ноутбуков и смартфонов, срочно перепрофилируются под выпуск куда более маржинальной HBM. Это создает эффект домино. Сначала исчезает топовая память, затем средний сегмент, а потом и бюджетный начинает расти в цене из-за возросшего спроса и ограниченного предложения. То же самое касается и центральных процессоров. Зачем AMD или Intel продавать вам один Ryzen 9, если они могут продать сотню серверных EPYC или Xeon в один дата-центр, обеспечив себе выручку на год вперед? Потребительский рынок, который десятилетиями был главным локомотивом индустрии, внезапно оказался на задворках. Теперь бал правят корпорации с их бездонными бюджетами на AI-инфраструктуру.

Мы уже проходили нечто подобное во время криптовалютного бума. Тогда майнеры скупали видеокарты, оставляя геймеров у разбитого корыта с ценами, взлетевшими в два-три раза. Но есть ключевое отличие: майнинг был «серым» рынком с точки зрения производителей, они его скорее терпели, чем поощряли. Нынешний AI-бум — это их официальная золотая лихорадка. Сама NVIDIA открыто заявляет, что её приоритет — дата-центры, и это логично, ведь именно этот сегмент приносит ей сверхприбыли. Покупатели — респектабельные корпорации, а не бородатые энтузиасты с фермами в гараже. Эта стабильность и предсказуемость спроса означает, что дефицит для нас с вами будет не временным сбоем, а долгосрочной стратегией производителей.

Иронично, что на фоне этого дефицита нам активно пытаются продать идею «AI PC» — компьютеров с нейронными сопроцессорами (NPU). Маркетологи рисуют прекрасное будущее, где ваш ноутбук будет умным помощником. Только они забывают упомянуть, что за эту «умность» вы заплатите дважды. Сначала — за сам NPU в новом процессоре, а потом — через повышенную цену на все остальные компоненты, которые стали дефицитом из-за «большого» AI в облаках. Это классический пример, когда индустрия создает проблему, а затем продает вам её «решение» втридорога.

Наш вердикт: это не временные трудности и не сбой в логистике. Это фундаментальный сдвиг тектонических плит в IT-индустрии. Потребитель перестал быть королём. Новым королём стал дата-центр. Мы вступаем в эпоху «налога на AI», который будет неявно включен в стоимость каждого компьютера, смартфона и даже автомобиля. Пока мы развлекаемся с чат-ботами и генераторами картинок, корпорации ведут войну за вычислительные мощности, а платить за патроны в этой войне, как всегда, будем мы. Так что если планировали апгрейд — возможно, стоит поторопиться. Дешевле уже не будет.