OpenAI тестирует возможности GPT-5 по ускорению биологических исследований в реальных лабораториях

Компания OpenAI представила новый подход к оценке того, насколько искусственный интеллект способен ускорить научные открытия в реальных условиях. Компания разработала специализированный фреймворк для измерений эффективности ИИ в «мокрой» лаборатории — физическом пространстве, где проводятся эксперименты с химическими реагентами и биологическими образцами. В рамках этого исследования специалисты впервые продемонстрировали использование модели GPT-5 для решения прикладных задач, таких как оптимизация протоколов молекулярного клонирования.

Основная цель инициативы — выйти за рамки теоретических бенчмарков и понять, как большие языковые модели могут функционировать в качестве надежных ассистентов для ученых. Эксперимент показал, что передовые алгоритмы способны не просто анализировать массивы научной литературы, но и предлагать конкретные улучшения для сложных лабораторных процедур. Применение GPT-5 позволило выявить способы повышения точности экспериментов, что в перспективе может кардинально сократить время, затрачиваемое на рутинные операции в сфере биотехнологий.

Впрочем, в отчете OpenAI делается акцент и на необходимости осторожного подхода. Исследование подробно рассматривает не только многообещающий потенциал технологий, но и сопутствующие риски. Авторы работы подчеркивают важность создания строгих протоколов безопасности, чтобы исключить вероятность использования ИИ для разработки опасных биологических материалов или возникновения критических ошибок в исследованиях. Новый оценочный фреймворк призван стать фундаментом для безопасной интеграции искусственного интеллекта в современную науку.