OpenAI делает ход конем: новая модель для кода работает на чипах Cerebras, а не Nvidia

Очередной четверг, очередная новость, которая якобы должна перевернуть индустрию. Но на этот раз за маркетинговой шелухой про «невероятную скорость» действительно скрывается тектонический сдвиг. OpenAI, главный хедлайнер AI-гонки, впервые в своей истории выкатила в продакшн модель, работающую не на «золотом стандарте» от Nvidia, а на экзотических чипах от Cerebras. Знакомьтесь, GPT-5.3-Codex-Spark — модель для программистов, которая генерирует код со скоростью более 1000 токенов в секунду. Для тех, кто не в теме: это примерно в 15 раз быстрее ее предшественницы и заставляет даже «быстрый режим» топовой Claude Opus 4.6 выглядеть черепахой на транквилизаторах.

Давайте к деталям. Новый Codex-Spark — это пока «исследовательский превью», доступный подписчикам ChatGPT Pro за, судя по всему, довольно премиальную цену в $200 в месяц. Доступ через специальное приложение, командную строку и расширение для VS Code. Модель оперирует только текстом, но зато с солидным контекстным окном в 128 000 токенов, что позволяет «скармливать» ей довольно увесистые куски кода для анализа и рефакторинга. Официальные заявления, как всегда, полны оптимизма. Сачин Катти, глава по вычислениям в OpenAI, назвал Cerebras «отличным инженерным партнером» и выразил радость по поводу добавления «быстрого инференса как новой возможности платформы». Переводя с корпоративного на человеческий: «Мы нашли альтернативу Nvidia, и она, черт возьми, работает».

Но настоящий сок этой истории — не в скорости генерации кода, а в железе, на котором все это крутится. Cerebras — это темная лошадка в мире полупроводников, известная своим почти безумным подходом: вместо того чтобы нарезать кремниевую пластину на сотни маленьких чипов, они используют всю пластину целиком как один гигантский мега-чип. Эта архитектура, известная как Wafer-Scale Integration (WSI), теоретически идеально подходит для задач ИИ, так как устраняет узкие места при обмене данными между отдельными ядрами. Долгое время это считалось скорее красивой инженерной диковинкой, чем реальным конкурентом для архитектуры Nvidia. Партнерство с OpenAI — это оглушительная валидация технологии Cerebras и самый серьезный коммерческий успех в их истории.

Для OpenAI это стратегический маневр эпического масштаба. Компания, чьи расходы на вычислительные мощности исчисляются миллиардами, сидит на игле Nvidia так же плотно, как и вся остальная индустрия. Монополия Дженсена Хуанга на рынке AI-ускорителей позволяет ему диктовать цены, сроки и условия всем — от стартапов до техногигантов. Любая возможность ослабить эту зависимость — это глоток свежего воздуха и мощнейший козырь в переговорах. Развертывание модели на альтернативной архитектуре — это сигнал рынку и, в первую очередь, самой Nvidia: «Мы не складываем все яйца в вашу корзину. У нас есть план Б». Это также открывает двери для других производителей железа, показывая, что OpenAI готова экспериментировать и инвестировать в альтернативы.

Эта история — наглядная иллюстрация того, что настоящая битва за будущее ИИ разворачивается не только на уровне алгоритмов и моделей, но и на уровне кремния. Пока все обсуждают, чей чат-бот остроумнее шутит, под капотом идет тихая война за вычислительную инфраструктуру. Google давно развивает свои TPU, Amazon строит Trainium и Inferentia, Microsoft тоже работает над собственными чипами. Теперь и OpenAI, не имея собственных производственных мощностей, делает ставку на диверсификацию через партнерства. И этот ход может оказаться не менее важным, чем релиз следующей GPT-6.

Наш вердикт: это не просто очередной апдейт модели, это публичная декларация независимости. Прорыв здесь двойной. Во-первых, чисто технический: скорость в 1000 токенов/сек для кодинга — это реальный game-changer, превращающий ИИ-ассистента из задумчивого помощника в мгновенный инструмент. Во-вторых, и это главное, — стратегический. OpenAI нашла и обкатала жизнеспособную альтернативу гегемонии Nvidia. Это первый заметный камень, брошенный в сторону монолита, и он может вызвать лавину. Рынок AI-железа только что стал несоизмеримо интереснее.