Не клади все яйца в одну нейросеть: о чем на самом деле говорит сделка Snowflake и OpenAI

Казалось бы, очередная новость из мира больших денег и облачных гигантов: Snowflake, один из китов рынка хранения данных, заключает многолетнее соглашение с OpenAI. Рынок пожал плечами, инвесторы лениво кивнули. Но если вы думаете, что это история о том, как еще одна корпорация присягнула на верность Сэму Альтману, то вы смотрите не туда. Дьявол, как всегда, в деталях, а деталь тут одна, но ключевая: OpenAI — лишь один из многих партнеров. И это — самый честный сигнал о том, как на самом деле будет выглядеть корпоративная гонка вооружений в области ИИ.

Давайте начистоту. Эпоха восторженного «а давайте прикрутим API GPT-4 ко всему, что движется» подходит к концу. Бизнес — это не стартап в гараже, здесь считают деньги и оценивают риски. А главный риск сегодня — «вендор-лок», зависимость от одного поставщика. Мы проходили это с Oracle в 90-х, с Microsoft в 2000-х, с AWS в 2010-х. Ни один вменяемый CIO не хочет однажды проснуться и узнать, что OpenAI подняла цены в три раза или, чего доброго, их новая модель GPT-5 внезапно отупела в нужной ему области. Поэтому стратегия «полигамии» в отношении AI-моделей — это не прихоть, а единственно верный путь.

И Snowflake здесь играет вдолгую. Их платформа — это, по сути, гигантское хранилище, где корпорации держат свои самые ценные активы — данные. Идея в том, чтобы не таскать эти данные туда-сюда через публичный интернет к серверам AI-провайдеров, а наоборот — «приглашать» модели поработать прямо внутри безопасного периметра Snowflake. Сначала они выкатили собственное семейство моделей Arctic. Затем открыли двери для Mistral AI, Meta с их Llama, моделей от Google, а теперь вот и для OpenAI. Они строят не часовню в честь одного пророка, а огромный мультиконфессиональный храм, где каждый клиент может молиться тому богу, который сегодня дает лучшие результаты за меньшие деньги.

Это не уникальная стратегия Snowflake. Их главный и самый злобный конкурент, Databricks, делает ровно то же самое. Они купили за $1.3 млрд стартап MosaicML, выпустили свою мощную открытую модель DBRX и точно так же интегрируют у себя на платформе и Anthropic, и Google, и всех остальных. Гонка идет не за создание «самой умной модели», а за создание самой удобной, безопасной и гибкой «операционной системы для ИИ». Победит тот, кто станет для моделей тем же, чем стал Steam для игр или App Store для приложений — универсальным хабом, где можно выбрать, сравнить и запустить любой инструмент по своему вкусу.

Почему это важно? Потому что это убивает нарратив о том, что одна компания (будь то OpenAI или Google) захватит весь рынок. Реальность enterprise-сектора окажется куда более фрагментированной. Для одной задачи (например, анализ юридических документов) компания будет использовать модель от Anthropic. Для другой (генерация кода) — специализированную модель от GitHub Copilot или аналог. А для третьей, самой простой (классификация отзывов клиентов), — какую-нибудь легковесную и дешевую Llama 3, дообученную на собственных данных. Стоимость, производительность, безопасность — вот три кита, на которых будет стоять корпоративный ИИ. А не громкие заявления о скором пришествии AGI.

Наш вердикт: Сделка Snowflake с OpenAI — это не прорыв и не революция. Это маркер зрелости рынка. Хайп проходит, начинается рутинная работа по встраиванию ИИ в бизнес-процессы. И в этой новой реальности побеждают не те, кто громче всех кричит о сверхинтеллекте, а те, кто строит надежную «сантехнику» — платформы-посредники, которые позволяют компаниям не делать ставку на одну лошадь в этой бешеной гонке. Это скучнее, чем фантазии о Скайнете, но именно здесь в ближайшие годы будут крутиться настоящие, а не венчурные деньги.