Netomi показала, как масштабировать агентные системы в энтерпрайзе с помощью GPT-5.2
Компания Netomi поделилась опытом внедрения масштабируемых агентных систем в корпоративный сектор, опираясь на возможности моделей GPT-4.1 и GPT-5.2. Ключевой особенностью их подхода стало объединение многоступенчатого логического вывода с жесткими протоколами управления и конкурентной обработкой запросов, что позволяет обеспечить высокую надежность рабочих процессов в реальных условиях эксплуатации (production).
Переход от простых диалоговых ботов к полноценным автономным агентам требует решения сложных архитектурных задач, где на первый план выходят не столько генеративные способности, сколько умение системы планировать и действовать. Netomi делает ставку на способность ИИ выполнять задачи параллельно, сохраняя при этом полный контроль над безопасностью данных и соответствием корпоративным политикам. Использование продвинутых версий языковых моделей позволяет агентам выстраивать сложные цепочки рассуждений для решения нетривиальных бизнес-кейсов, минимизируя риск галлюцинаций.
Для крупных предприятий критически важна предсказуемость поведения искусственного интеллекта при масштабировании на миллионы пользователей. Методология Netomi демонстрирует, как балансировать между гибкостью нейросетей и строгими стандартами энтерпрайза, превращая экспериментальные технологии в стабильный инструмент автоматизации. Это знаменует собой важный шаг в эволюции ИИ: от инструментов-помощников к системам, способным самостоятельно управлять сложными операционными процессами.
