Modelence привлек $13 млн, чтобы навести порядок в 'vibe-coding'

Стартап Modelence привлек $13 млн на то, чтобы навести порядок в хаосе, который разработчики иронично называют 'vibe-coding' (кодинг «на ощупь»). Идея в том, чтобы превратить подбор промптов и моделей, основанный на интуиции и бесконечных тестах, в предсказуемый инженерный процесс с четкими метриками.

По сути, Modelence строит платформу для управления всем жизненным циклом AI-приложений. Вместо того чтобы вручную гонять тесты в Playground, разработчики получают единый интерфейс для версионирования промптов, сравнения ответов от разных LLM (от OpenAI до Anthropic), оценки качества и отслеживания затрат. Цель — дать командам инженерную дисциплину и уйти от метода проб и ошибок, который доминирует сегодня.

Этот раунд — еще один сигнал, что рынок AI переходит от «магии» к «инженерии». Первоначальный восторг от возможностей LLM сменился головной болью от их внедрения в реальные продукты. Компании вроде Modelence пытаются занять критически важную, но пока хаотичную нишу LLMOps. Они будут конкурировать не только с другими стартапами, такими как LangSmith, но и с гигантами вроде Google и Microsoft, которые встраивают похожие инструменты в свои облачные платформы.