Modal Labs: $2.5 миллиарда за «скучную» инфраструктуру, которая изменит всё

Пока Илон Маск собирает миллиарды на xAI, а Сэм Альтман гастролирует по миру с рассказами о светлом будущем AGI, в тихих кабинетах Кремниевой долины заключаются сделки, которые по-настоящему формируют будущее индустрии. Одна из таких новостей, просочившаяся от наших источников: стартап Modal Labs, занимающийся AI-инференсом, ведет переговоры о новом раунде финансирования с оценкой в $2.5 миллиарда. Лидировать раунд, по слухам, собирается heavyweight-инвестор General Catalyst. И если вы впервые слышите название Modal — самое время присмотреться. Это не про чат-ботов. Это про деньги. Настоящие, большие, инфраструктурные деньги.

Четырехлетний стартап не создает собственные гигантские модели и не соревнуется с OpenAI. Их бизнес куда более приземленный и, если честно, куда более предсказуемый. Modal Labs строит серверную платформу, которая позволяет разработчикам запускать, масштабировать и управлять AI-моделями — от небольших кастомных до крупных опенсорсных вроде Llama 3. Говоря по-простому, они продают не золото (модели), а самые лучшие в мире кирки и лопаты в разгар золотой лихорадки. Разработчик пишет свой Python-код, а Modal берет на себя всю грязную работу: выделение GPU, настройку окружения, контейнеризацию и автомасштабирование. Это как Vercel или Netlify, но для тяжелых вычислений, а не для хостинга вашего блога.

Именно в этом и кроется гениальность. Запуск и обслуживание AI-моделей в продакшене — это ад. Спросите любого ML-инженера. Это бесконечная борьба с драйверами CUDA, зависимостями в Docker-контейнерах, настройкой Kubernetes и попытками выжать максимум из дорогущих видеокарт. Крупные облачные провайдеры вроде Amazon (SageMaker), Google (Vertex AI) и Microsoft (Azure ML) предлагают свои решения, но они часто громоздки, дороги и намертво привязывают вас к своей экосистеме. Modal же предлагает элегантный, developer-friendly подход: «просто напиши код, об остальном позаботимся мы». Это мощнейший магнит для тысяч стартапов и компаний, которые хотят внедрять AI, но не готовы нанимать целую армию DevOps-инженеров.

Оценка в $2.5 миллиарда может показаться безумной для компании, которая, по сути, является «прослойкой» над железом. Но только на первый взгляд. Мы наблюдаем не просто рост числа моделей, а их «кембрийский взрыв». Благодаря усилиям Meta, Mistral AI и других, опенсорс-модели становятся достаточно хороши, чтобы компании начали их массово дообучать на своих данных. Каждая такая модель — потенциальный клиент Modal. Они делают ставку не на одного победителя в гонке моделей, а на всю экосистему в целом. Это как в свое время взлетели Stripe или Twilio, которые спрятали под капот сложнейшие индустрии (платежи и телеком) и дали разработчикам простое API.

Так что же, General Catalyst сошел с ума, вливая деньги в очередного «единорога» на пике хайпа? Вряд ли. Они видят то, что упускают многие, ослепленные магией генеративных картинок и стихов. Они видят зарождение нового инфраструктурного слоя, такого же фундаментального, как в свое время стали облачные вычисления. Битва за AI — это не только битва за лучшие алгоритмы. Это битва за то, кто будет контролировать их исполнение. И Modal Labs, со своим фокусом на простоте и удобстве для разработчиков, имеет все шансы откусить гигантский кусок этого пирога у неповоротливых корпоративных гигантов.

Наш вердикт: Оценка в $2.5 миллиарда — это, конечно, продукт текущего рыночного безумия, щедро сдобренный венчурным оптимизмом. Но в отличие от десятков стартапов, обещающих «AGI в следующем квартале», Modal Labs решает реальную, острую и очень дорогую проблему. Это не прорыв в науке, это прорыв в инженерной культуре и продуктовом подходе. Они строят «скучную» инфраструктуру, на которой в ближайшие десять лет будут работать тысячи «веселых» AI-приложений. И пока все смотрят на сверкающую верхушку айсберга, Modal тихо захватывает его подводную, самую массивную часть. И это, черт возьми, умная стратегия.