Кремниевый бунт: OpenAI выпустила сверхбыстрый AI-кодер в обход Nvidia

Кажется, в монолитном царстве Nvidia появилась первая трещина, и молоток держали в OpenAI. Компания выкатила GPT-5.3-Codex-Spark — новую модель для программистов, которая не просто быстро пишет код, а делает это с вызывающей скоростью в 1000 токенов в секунду. Это примерно в 15 раз шустрее её предшественника. Но главная новость здесь не в скорости, а в «железе» под капотом. Впервые в своей истории OpenAI запустила продакшен-модель не на вездесущих чипах Nvidia, а на экзотических, размером с обеденную тарелку, процессорах от стартапа Cerebras. Это не просто технический апгрейд, это — политическое заявление.

Давайте к деталям. Новый Codex-Spark доступен в формате «исследовательского превью» для подписчиков ChatGPT Pro за внушительные $200 в месяц. Получить доступ к этой магии можно через специальное приложение, командную строку или расширение для VS Code. Модель оперирует контекстным окном в 128 000 токенов, но пока понимает только текст. Для сравнения, конкурент Anthropic со своим Claude Opus 4.6 в ускоренном режиме едва дотягивает до 170 токенов/сек. Правда, в OpenAI элегантно умалчивают, что Claude — модель куда более общего и широкого профиля. Классический трюк: сравнить скорость спорткара на треке со скоростью комфортабельного внедорожника. Выглядит эффектно, но не совсем честно.

Партнерство с Cerebras — это самый интересный аспект этой истории. Пока весь мир стоял в очереди за картами H100 от Nvidia, превратив Дженсена Хуанга в рок-звезду в кожаной куртке, OpenAI, видимо, искала запасной выход. Cerebras — это дерзкий калифорнийский стартап, который вместо наращивания числа маленьких чипов решил создать один, но гигантский. Их «Wafer-Scale Engine» — это, по сути, целая кремниевая пластина, превращенная в один процессор. Такая архитектура идеально подходит для специфических задач, вроде инференса (исполнения) уже обученных моделей, что и демонстрирует Codex-Spark. Для Cerebras заполучить в клиенты OpenAI — это джекпот и знак качества, которого они добивались годами.

Для самой OpenAI это стратегический маневр уровня гроссмейстера. Зависимость от Nvidia стала ахиллесовой пятой для всей индустрии. Цены растут, поставки ограничены, а Хуанг диктует условия игры. Любой крупный игрок — от Google с их TPU до Amazon с Inferentia — пытается построить свой «кремниевый ковчег». OpenAI, не имея собственных заводов, делает умный ход: она не строит свой чип, а делает ставку на альтернативного производителя, тем самым получая рычаг давления на Nvidia. Посыл ясен: «Ребята, вы не единственные на этом поле. Мы можем уйти к другим». Это диверсификация рисков в чистом виде.

Что это означает для обычных разработчиков прямо сейчас? Пока не так много. Codex-Spark — это дорогая игрушка для энтузиастов и крупных компаний, которые могут себе позволить ежемесячный чек в $200 за «превью». Но это очень четкий сигнал о том, каким будет будущее разработки. Инструменты, которые пишут код, рефакторят и ищут баги в реальном времени, с почти нулевой задержкой, скоро станут стандартом. Программирование превратится в процесс постановки задач и контроля, а рутинную писанину полностью возьмет на себя AI-напарник. И OpenAI хочет контролировать не только софт, но и «железо», на котором этот напарник работает.

Наш вердикт: это не столько продуктовый релиз, сколько геополитический. Скорость Codex-Spark впечатляет, но настоящий прорыв — это демонстрация того, что мир AI может существовать и без тотального доминирования Nvidia. OpenAI не просто выпустила быстрый кодер, она вбила первый клин в монополию, которая начала душить рынок. Пока это лишь «исследовательское превью», но оно прокладывает дорогу к будущему, где у разработчиков и компаний будет выбор. А выбор — это всегда хорошо. Даже если он начинается с чека в $200.