Козёл отпущения по имени AI: компании увольняют людей, прикрываясь технологиями

Каждый раз, когда на Уолл-стрит случается насморк, в Кремниевой долине начинают чихать тысячами уволенных. Это старая песня, которую мы слышим с начала 2023 года. Но в этом сезоне у корпоративного гриппа появился новый, модный штамм: искусственный интеллект. Десятки компаний, от техногигантов до скромных стартапов, провожают сотрудников на выход, бормоча под нос мантру про «оптимизацию под нужды AI» и «перестройку для будущего». Скажем прямо: это начинает выглядеть как самое удобное корпоративное прикрытие со времен «синергии» и «гибких методологий». Вопрос, который висит в воздухе — где здесь реальный технологический сдвиг, а где циничный «AI-washing», то есть попытка замаскировать банальное сокращение издержек под инновационный прорыв?

Давайте посмотрим на факты. Совсем недавно Google уволил сотни сотрудников из отдела продаж рекламы, прямо заявив, что многие их задачи теперь будут выполнять AI-инструменты. Игровой движок Unity сокращает 1800 человек (целых 25% штата!), тоже кивая на реструктуризацию и фокус на долгосрочный рост (читай: меньше людей, больше автоматизации). Языковая платформа Duolingo прощается с 10% своих подрядчиков, потому что, по их словам, генеративный ИИ теперь может создавать контент не хуже. Список можно продолжать: Chegg, IBM, UPS — все они в той или иной форме упомянули ИИ в контексте своих массовых сокращений, которые в сумме затронули уже десятки тысяч человек только с начала этого года.

На бумаге звучит логично и даже прогрессивно. Зачем держать армию людей для рутинных задач, если нейросеть сделает это быстрее, дешевле и без перерывов на обед? Но тут есть подвох. Эта волна увольнений началась задолго до того, как ChatGPT стал именем нарицательным. Вспомните конец 2022-го и весь 2023-й: техногиганты избавлялись от «лишнего жира», накопленного в пандемийные годы безудержного найма. Эпоха дешевых денег закончилась, инвесторы потребовали не роста любой ценой, а прибыли. И увольнения — самый быстрый способ показать им, что ты «эффективный менеджер». Просто раньше это называли «реструктуризацией из-за сложной макроэкономической ситуации». А сегодня куда сексуальнее звучит «мы увольняем людей, чтобы инвестировать в AI».

Ирония в том, что ИИ действительно создает давление на рынок труда, но не всегда так, как это преподносят в пресс-релизах. Да, чат-боты заменяют первую линию поддержки. Да, GitHub Copilot ускоряет работу программистов, позволяя обходиться меньшими командами. Но одновременно с увольнениями маркетологов и рекрутеров, компании открывают сотни вакансий для AI-инженеров и специалистов по Machine Learning с зарплатами, от которых слезятся глаза. Получается парадокс: людей увольняют, чтобы найти деньги на найм других, более дорогих людей, которые будут строить тот самый ИИ, который якобы и стал причиной увольнений. Это не столько замена людей машинами, сколько смена кадрового состава под новый технологический уклад.

По сути, «AI» превратился в универсальный ответ для совета директоров и инвесторов. Почему падают продажи? Конкуренты с ИИ. Что мы делаем для повышения эффективности? Внедряем ИИ и сокращаем персонал. Это беспроигрышная карта. Она выставляет руководство визионерами, которые смотрят в будущее, а не паникующими управленцами, которые режут косты после того, как слишком раздули штат. ИИ — это не причина увольнений, а их новое, технологичное оправдание. Это позволяет списать управленческие просчеты на неумолимый ход прогресса.

Наш вердикт: нынешняя волна «ИИ-увольнений» — это на 80% классическое сокращение издержек в ответ на изменившуюся экономику и на 20% — реальное, но пока точечное, внедрение автоматизации. Термин «AI-washing» отлично описывает происходящее. Компании используют хайповую технологию как дымовую завесу, чтобы провести болезненные, но необходимые (с их точки зрения) сокращения, не потеряв лицо и даже нарастив котировки акций. Настоящая волна увольнений, вызванная зрелым и глубоко интегрированным ИИ, еще впереди. А это — пока что просто репетиция с очень хорошим пиаром.