Хайп вокруг OpenClaw: почему новый «GPT для роботов» не впечатлил экспертов

Каждые несколько месяцев в нашей индустрии появляется новый «убийца всего». На этот раз на ринг выходит OpenClaw — амбициозный проект стартапа Cognitive Dynamics, который обещает ни много ни мало «воплотить интеллект в физическом мире». Звучит как заголовок из журнала Wired двадцатилетней давности, но инвесторы верят: компания только что закрыла раунд на $150 миллионов, получив оценку в $1.2 миллиарда. Нам показывают впечатляющие демо, где роборука с ловкостью хирурга собирает детскую игрушку и сортирует мусор с невиданной скоростью. Пресса в восторге, Twitter гудит, а мы... мы достаем наш старый, проверенный временем детектор хайпа.

Давайте по фактам. OpenClaw — это фундаментальная модель для робототехники, обученная на гигантском массиве данных: 10 миллионов часов симуляций и видеозаписей реальных манипуляций. Команда утверждает, что их архитектура позволяет роботу «понимать» физические задачи и адаптироваться к незнакомым объектам на лету, без необходимости долгого дообучения. Это, по их словам, ключевое отличие от предыдущих поколений «неуклюжих» автоматов. Модель поставляется как облачный API, к которому можно подключить стандартные промышленные манипуляторы вроде KUKA или Universal Robots, превратив их из «тупых» железяк в подобие разумных помощников. Звучит как мечта любого владельца склада или сборочного цеха.

Но как только туман маркетинга рассеивается, начинаются вопросы. Пока пиар-отдел Cognitive Dynamics кормит журналистов рассказами о «когнитивной архитектуре», эксперты, с которыми удалось поговорить TechCrunch, пожимают плечами. «С точки зрения AI-исследований, в этом нет ничего нового», — заявил один из них. Вся «революция» OpenClaw, по-видимому, заключается в том, что команда взяла уже известные подходы (скорее всего, вариации на тему трансформеров или диффузионных моделей) и просто «скормила» им на порядок больше данных, чем кто-либо до них. Это не научный прорыв, это брутфорс. Впечатляющий инженерный подвиг, безусловно, но не та смена парадигмы, о которой нам рассказывают.

Это подводит нас к главному: мы наблюдаем классическую историю из эпохи золотой лихорадки в AI. Сегодня гонка идет не столько за научными открытиями, сколько за долями рынка и вниманием инвесторов. OpenAI дружит с Figure AI, Google развивает свои модели серии RT, Tesla продолжает возиться с Optimus. В этой битве титанов молодой стартап вроде Cognitive Dynamics просто обязан кричать громче всех, чтобы его заметили. Их $150 миллионов — это топливо не только для R&D, но и для маркетинговой машины, которая должна убедить мир, что именно их «клешня» — та самая, что изменит правила игры. Иначе следующий раунд финансирования можно и не получить.

Наш вердикт: OpenClaw — это не афера и не пустышка. Это блестящий образец «продуктового» подхода к AI. Команда взяла существующие научные наработки, отполировала их до блеска, упаковала в удобный API и сопроводила первоклассной маркетинговой кампанией. Это эволюция, а не революция. Продукт, вероятно, найдет свою нишу на рынке автоматизации, но не стоит ждать, что завтра роботы с OpenClaw начнут ассистировать хирургам или гулять с вашей собакой. Это скорее очень умный гаечный ключ, чем полноценный искусственный разум. А весь этот хайп — лишь отражение того, как сильно венчурный капитал хочет верить в сказку о «GPT для физического мира». Мы же предпочитаем смотреть на тесты в реальных условиях, а не на срежиссированные демо-ролики.