Исследователи создают новую дисциплину для изучения LLM как неизвестных форм жизни

Масштаб современных больших языковых моделей достиг той критической точки, когда традиционные методы отладки программного обеспечения перестают быть эффективными. В научном сообществе формируется новый подход: исследователи начинают относиться к нейросетям не как к набору кода, а как к сложным биологическим системам или даже «инопланетным» сущностям. Новая волна специалистов предлагает изучать поведение алгоритмов эмпирически, наблюдая за их реакциями, поскольку понять внутреннюю структуру связей становится физически невозможно для человека.

Чтобы осознать масштаб проблемы интерпретируемости, эксперты приводят наглядную аналогию с реальным миром. Представьте центр **Сан-Франциско** и знаменитые холмы **Twin Peaks**, с которых открывается панорама мегаполиса. Если вообразить, что каждый квартал, перекресток, парк и здание до самого горизонта покрыты листами бумаги с данными, это лишь приблизительно отразит объем параметров внутри одной современной LLM. В таких условиях попытка проследить логику каждого отдельного «нейрона» теряет смысл, уступая место методам, схожим с биологией и психологией, где изучается не анатомия, а поведение организма в ответ на стимулы.