ИИ-ширма: как корпорации прикрывают массовые увольнения модным термином

Кажется, в лексиконе HR-директоров Кремниевой долины появилось новое волшебное заклинание, которое оправдывает всё: «оптимизация под нужды ИИ». За последние месяцы по техсектору прокатилась волна увольнений, затронувшая десятки тысяч человек. И всё чаще в пресс-релизах, объясняющих, почему сотни инженеров и менеджеров внезапно оказались на улице, мелькает аббревиатура AI. Но давайте будем честны: сколько в этих историях реальной технологической революции, а сколько — старого доброго желания порезать косты под благовидным предлогом? Похоже, мы наблюдаем рождение феномена «AI-washing».

Картина вырисовывается показательная. Google увольняет сотни сотрудников из команд, работавших над голосовым помощником и железом Pixel, заявляя о необходимости «ответственно инвестировать в главные приоритеты компании и значительные будущие возможности», под которыми, разумеется, подразумевается ИИ. Сервис для изучения языков Duolingo сокращает около 10% контрактных работников, открыто признавая, что генеративный ИИ может выполнять их работу эффективнее. Логистический гигант UPS планирует сократить 12 000 рабочих мест, и его CEO Кэрол Томе прямо говорит, что ИИ — одна из технологий, которая принесет компании «новые методы работы». Звучит футуристично и даже логично, не правда ли?

А теперь давайте снимем с этой истории налет хайпа и посмотрим на контекст. Массовые увольнения в бигтехе начались задолго до того, как ChatGPT стал именем нарицательным. Это прямое следствие «пандемийной вечеринки», когда компании, накачанные почти бесплатными деньгами и верой в бесконечный рост удаленки, нанимали тысячи людей. Пузырь сдулся, инвесторы требуют не роста, а прибыли, и маятник качнулся в обратную сторону. Увольнения были неизбежны. Но сказать инвесторам и прессе «мы ошиблись в прогнозах и наняли слишком много людей» — значит расписаться в некомпетентности. А вот заявить «мы проводим реструктуризацию, чтобы стать AI-first компанией» — это звучит как смелая стратегия лидера рынка.

Безусловно, списывать всё на цинизм корпораций — это упрощение. ИИ действительно начинает менять рабочие процессы. Программисты уже не мыслят себя без GitHub Copilot, маркетологи генерируют черновики текстов с помощью LLM, а первая линия поддержки всё чаще использует умных чат-ботов для ответа на типовые вопросы. Это реальная автоматизация, но пока что она чаще всего работает в режиме «второго пилота», а не полной замены. Нейросеть может помочь младшему специалисту работать на уровне среднего, но она пока не способна заменить опытного архитектора ПО или креативного директора, чья работа — решать нетривиальные задачи. То, что мы видим сейчас — это скорее оптимизация низкоуровневых и рутинных операций, а не массовое вытеснение квалифицированных кадров.

Самая большая ирония ситуации в том, что увольняя одних людей «из-за ИИ», компании тут же открывают охоту на других, еще более дорогих специалистов — ML-инженеров, дата-сайентистов и исследователей в области ИИ. Происходит не столько сокращение штата, сколько его дорогостоящая перебалансировка. Деньги, сэкономленные на увольнении команды разработчиков устаревающего продукта, тут же вливаются в R&D отдел, который будет обучать новую нейросеть. Это не война машин против людей, это внутренняя война за бюджеты и смена технологических приоритетов. А «ИИ» в этом контексте — универсальный флаг, под которым можно провести любые, даже самые болезненные, организационные маневры.

Наш вердикт: нынешняя волна «ИИ-увольнений» — это примерно на 80% классическое сокращение издержек, вызванное коррекцией рынка, и лишь на 20% — реальное технологическое замещение. «AI-washing» — гениальный PR-ход, позволяющий компаниям убить двух зайцев: провести необходимые, но непопулярные увольнения и одновременно выглядеть ультрасовременными и устремленными в будущее. Настоящая волна автоматизации, которая действительно изменит рынок труда, еще впереди. А пока мы наблюдаем лишь репетицию, где ИИ выступает не столько палачом, сколько удобной ширмой.