Европейский AI-ренессанс откладывается: не хватает розеток и людей

Пока инвесторы вливают в AI-стартапы суммы, сопоставимые с бюджетами небольших стран, а Сэм Альтман ищет семь триллионов долларов на новую полупроводниковую империю, суровая реальность физического мира наносит ответный удар. Свежий отчет от аналитиков из Turner & Townsend рисует удручающую картину: лишь один из пяти дата-центров в Европе и на Ближнем Востоке технически готов к полноценному развертыванию систем искусственного интеллекта. Остальные 80% — это, по сути, наследие прошлой эпохи, неспособное выдержать аппетиты современных нейросетей.

Давайте на пальцах. «Готовность к AI» — это не просто воткнуть в стойку пачку Nvidia H100. Это фундаментально иная архитектура. Если классический ЦОД спокойно жил с плотностью мощности 7-10 кВт на стойку, то для обучения и инференса больших моделей требуется от 50 до 100 кВт и выше. Это порождает каскад проблем. Во-первых, тепловыделение. Воздушное охлаждение здесь уже не справляется, нужен переход на прямое жидкостное охлаждение — куда более сложную и дорогую технологию. Во-вторых, энергосистема самого здания и его подключение к городской сети. Большинство существующих ЦОДов просто не рассчитаны на такие нагрузки. Их модернизация — это не косметический ремонт, а полная перестройка, сопоставимая по затратам со строительством нового объекта.

И вот тут мы подходим к трем главным «всадникам апокалипсиса» для европейской AI-инфраструктуры: земля, энергия и люди. В густонаселенной Европе, особенно вблизи крупных хабов вроде Франкфурта, Лондона, Амстердама и Дублина, свободной земли под гигантские кампусы дата-центров почти не осталось. А та, что есть, стоит астрономических денег и требует прохождения всех кругов бюрократического ада для получения разрешений на строительство. Но даже если вы нашли участок и построили здание, его нужно подключить к сети. А электросети по всей Европе уже работают на пределе. Получить разрешение на подключение объекта, который будет потреблять энергию как небольшой город, становится многолетней эпопеей. Энергетики просто не готовы к такому взрывному росту спроса.

Наконец, кадры. Выяснилось, что инженеры, способные проектировать, строить и обслуживать ЦОДы с высокоплотными нагрузками и жидкостным охлаждением — штучный товар. Университеты их в таких количествах не готовят, а опытные специалисты нарасхват. Строительные компании жалуются, что им банально не хватает квалифицированных рабочих рук, чтобы реализовывать амбициозные проекты техногигантов в срок. Получается замкнутый круг: деньги есть, спрос огромен, а строить некому, негде и не к чему подключать.

Этот инфраструктурный затор напрямую влияет на великую битву корпораций. Microsoft, вкладывающий миллиарды в инфраструктуру для OpenAI, Google с его TPU-кластерами и Amazon AWS — все они сейчас ведут не столько войну алгоритмов, сколько войну за мегаватты и гектары. Побеждает не тот, у кого модель умнее, а тот, кто быстрее сможет обеспечить ее физическим «домом» с бесперебойным питанием и охлаждением. Для рынка это означает, что вычислительные мощности для AI еще долго будут оставаться дефицитным и дорогим ресурсом. Мечты о дешевом и общедоступном «сильном» AI наталкиваются на прозаические ограничения пропускной способности трансформаторов и нехватку монтажников.

Наш вердикт: это не временные трудности, а фундаментальный сдвиг парадигмы. Эпоха, когда «облако» казалось бесконечным и нематериальным, закончилась. AI вернул IT-индустрию на землю, в мир бетона, меди и ограниченных ресурсов. Весь этот хайп — лишь верхушка айсберга, основание которого состоит из вполне материальных и дефицитных вещей. И пока инфраструктурный голод не будет утолен, любые разговоры о технологической сингулярности остаются красивой фантазией. Реальная власть в мире AI в ближайшие годы будет принадлежать не столько создателям моделей, сколько владельцам розеток.