GPT-5 помог профессору UCLA решить ключевую задачу теории оптимизации
Профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) Эрнест Рю совместно с нейросетью GPT-5 успешно решил одну из фундаментальных проблем в теории оптимизации. Это событие знаменует собой важный сдвиг в восприятии искусственного интеллекта: из инструмента для генерации контента он превращается в полноценного партнера для проведения сложных научных исследований.
В ходе работы алгоритм продемонстрировал способность не только обрабатывать массивы данных, но и предлагать нетривиальные логические ходы, необходимые для математических доказательств. Теория оптимизации, являющаяся фундаментом для обучения самих нейросетей и эффективного распределения ресурсов в экономике, получила решение вопроса, который долгое время оставался открытым для академического сообщества. Вклад GPT-5 позволил значительно сократить время, обычно требуемое для проверки гипотез такого уровня.
Этот прецедент подтверждает прогнозы футурологов о том, что следующее поколение больших языковых моделей станет катализатором научного прогресса. Эксперты полагают, что успех тандема человека и машины в UCLA — лишь начало масштабной интеграции ИИ в «чистую» науку, где скорость математических открытий больше не будет ограничена исключительно биологическими возможностями человеческого мозга.
