Google покупает гигаватт техасского солнца, чтобы накормить свой ИИ на $185 миллиардов

Кажется, в Google наконец-то посчитали, во сколько обходится обучение и работа моделей вроде Gemini, и цифры им не понравились. Иначе как объяснить сделку, от которой веет отчаянием и гигантизмом? Компания заключила соглашение о покупке электроэнергии (PPA) с французским нефтегазовым гигантом TotalEnergies. На кону — 1 гигаватт мощности от солнечных ферм в Техасе. Это не просто покупка электричества, это попытка утолить энергетический голод, который грозит стать главной проблемой всей AI-индустрии. Вся эта «зеленая» инициатива — лишь часть гигантского инвестиционного плана на $185 миллиардов, который Google собирается освоить к 2026 году, набивая свои дата-центры новейшими AI-ускорителями.

Давайте разберемся в цифрах. Контракт рассчитан на 15 лет и предполагает поставку 28 тераватт-часов электроэнергии. Один гигаватт — это мощность небольшого ядерного реактора, способного питать сотни тысяч домохозяйств. Только в данном случае энергия будет идти не на освещение гостиных, а на бесконечные циклы матричных вычислений в TPU-кластерах Google. Условия сделки, конечно, не раскрываются, но суть любого PPA — зафиксировать цену на энергию на долгие годы вперед. Это гениальный ход с точки зрения бизнеса: пока конкуренты будут страдать от волатильности на энергорынках, Google получит предсказуемую и стабильную стоимость своего главного «топлива» для AI.

Выбор Техаса — отдельная история, полная иронии. С одной стороны, «штат одинокой звезды» — это рай для солнечной энергетики: много солнца и свободной земли. С другой — его энергосистема славится своей капризностью и изоляцией от остальной страны, что мы все наблюдали во время знаменитого зимнего коллапса 2021 года. Так что фраза из оригинального пресс-релиза «если, конечно, позволит погода» звучит не как дежурная оговорка, а как вполне реальный бизнес-риск. Google делает ставку на то, что техасское солнце будет светить достаточно ярко, а местная энергосеть — не падать под натиском очередного ледяного шторма или аномальной жары.

Но главная причина этой сделки лежит не в плоскости экологии или любви к Техасу. Это прямой ответ на вызовы AI-гонки. Sam Altman из OpenAI пугает инвесторов необходимостью искать 7 триллионов долларов на постройку фабрик по производству чипов. Microsoft вливает миллиарды в инфраструктуру для моделей OpenAI. На этом фоне Google выглядит как игрок, который понял, что в золотой лихорадке выигрывает не только тот, кто продает лопаты (чипы), но и тот, кто контролирует еду и воду для старателей. В XXI веке эта еда — электричество. Без гигаватт стабильной энергии все эти триллионы, вложенные в кремний, превратятся в самые дорогие обогреватели в истории человечества.

Поэтому не стоит обманываться красивыми заголовками про «зеленую энергию». Да, это отличный PR и плюс в карму для ESG-отчетов. Но в первую очередь — это холодный и циничный расчет. Google не спасает планету, он спасает свою бизнес-модель в новой AI-реальности. Масштабные языковые модели требуют для своего обучения и работы такого количества энергии, что это становится экзистенциальной угрозой для рентабельности всего направления. Нынешняя сделка — это лишь первый залп в грядущей войне за энергоресурсы, которая развернется между техногигантами. И победит в ней тот, кто первым обеспечит свои алгоритмы дешевыми и надежными киловаттами.

Наш вердикт: это не технологический прорыв и не экологический подвиг. Это брутальный и прагматичный бизнес-ход, обнажающий главную ахиллесову пяту современного AI — его чудовищный аппетит. Google не изобретает ничего нового, а лишь применяет старый как мир принцип: чтобы твоя армия (нейросетей) была боеспособной, ее нужно хорошо кормить. Сделка с TotalEnergies — это попытка выстроить самую большую и дешевую полевую кухню на рынке. Умно, своевременно, но до боли прозаично. Настоящей революцией будет появление AI-архитектур, которым не потребуется мощность атомной станции для генерации картинок с котиками.