Google Deep Think: Как новый AI-мозг для ученых меняет гонку с OpenAI

Google анонсировал Gemini Deep Think — модель для научных открытий. Разбираемся, что это: реальный прорыв в математике или PR-ход в войне против OpenAI?

Google Deep Think: Как новый AI-мозг для ученых меняет гонку с OpenAI

Пока мир увлеченно генерировал в ChatGPT деловые письма и стихи про котов, в Google, похоже, готовили ответный удар. И он прилетел не на поле потребительских чат-ботов, а с гораздо более высокогорной и туманной вершины — из мира фундаментальной науки. Встречайте Gemini Deep Think. Судя по серии препринтов, просочившихся из аффилированных с компанией лабораторий, это не просто очередное обновление мультимодальной модели, а заточенный под одну, но крайне сложную задачу инструмент: ускорение математических и научных открытий. Идея в том, чтобы AI не просто подбирал рифмы, а помогал доказывать теоремы, моделировать поведение субатомных частиц и находить новые материалы со сверхпроводимостью при комнатной температуре. Это та самая «тяжелая артиллерия», которую Google придерживал, наблюдая за успехами OpenAI на массовом рынке.

Подробностей о самой архитектуре Deep Think, как водится, с гулькин нос. Из обрывков информации в научных статьях следует, что это гибридный зверь. В его основе лежит мощь семейства Gemini, но сверху накручены специализированные слои, обученные на гигантском корпусе научных работ, математических доказательств и данных с лабораторного оборудования. По слухам, система способна не только к индуктивным рассуждениям (как большинство LLM), но и к дедуктивным, оперируя символьными вычислениями. Проще говоря, она может не только угадывать следующий шаг, но и логически его выводить, как заправский математик. Доступ к этому чуду, разумеется, строго лимитирован. Никакого публичного API. Только избранные университеты и R&D-отделы корпораций из списка Fortune 500, готовые платить миллионы не столько за доступ, сколько за участие в этой закрытой песочнице. Google не продает продукт, он продает билет в будущее.

Этот шаг — классический асимметричный ответ в корпоративной войне. Google понял, что в лобовой атаке на поле «самого человечного чат-бота» он может увязнуть надолго. OpenAI вместе с Microsoft захватили воображение публики. Поэтому Google смещает фокус на территорию, где он исторически силен — на сложный, наукоемкий R&D, наследство легендарной DeepMind. Посыл простой: «Пока конкуренты учат AI писать рекламные слоганы, мы используем его для расшифровки генома и поиска новой физики». Это блестящий PR-ход, который позволяет перехватить повестку и напомнить инвесторам и талантам, кто тут настоящий технологический лидер, а не просто создатель модных игрушек.

Вся эта история — прямое продолжение саги о DeepMind. Вспомните AlphaGo, унизившего лучшего игрока в го, или AlphaFold, решившего 50-летнюю проблему сворачивания белка. Deep Think — это логическое развитие той же философии: использовать AI не для имитации человеческого общения, а для решения задач, которые человеку не по зубам. Google не пытается создать «убийцу ChatGPT». Он строит научный оракул, который в перспективе может принести компании патенты и открытия стоимостью в триллионы долларов. Это игра вдолгую, где на кону не доходы от подписок, а контроль над следующей технологической революцией.

Конечно, за красивым фасадом «служения науке» скрывается прагматичный расчет. Предоставляя доступ к Deep Think избранным, Google превращается в «научный пылесос». Все открытия, сделанные с помощью его системы, все данные, которые будут в нее загружены, — все это останется внутри экосистемы Google, обучая и совершенствуя его модели. Компания не просто дает ученым удочку, она строит единственный в мире завод по производству рыбы и приглашает лучших рыбаков поработать на нем. Это стратегия создания не просто продукта, а незаменимой инфраструктуры для мировой науки, подсадив на нее самые светлые умы человечества.

Наш вердикт: это не чистый маркетинг, но и не альтруизм. Deep Think — это мощнейший стратегический маневр Google. Компания использует свои козыри (DeepMind, огромные вычислительные мощности, связи в академической среде), чтобы сместить поле битвы AI в более выгодную для себя плоскость. Это попытка построить ров с крокодилами вокруг самой прибыльной сферы будущего — интеллектуальной собственности на прорывные технологии. Пока OpenAI строит Колизей и развлекает публику, Google тихо закладывает фундамент Александрийской библиотеки. И угадайте, кто в итоге останется с настоящими знаниями.

Read more