Excel-убийца на стероидах: Meridian привлек $17 млн на создание «агентных» таблиц

Священную корову корпоративного мира, электронную таблицу, снова пытаются отправить на пенсию. На этот раз с помпой и чеком на $17 миллионов из кармана таких гигантов, как Andreessen Horowitz (a16z) и NEA. Новый претендент на трон — стартап Meridian.AI, который только что вышел из стелс-режима. Их идея звучит одновременно и как научная фантастика, и как логичное развитие событий: превратить пассивную сетку ячеек в полноценную среду разработки (IDE), где финансовые модели строят не люди, а автономные AI-агенты. Прощайте, VLOOKUP и макросы, здравствуйте, промты на естественном языке.

Идея Meridian заключается в том, чтобы уйти от парадигмы «AI-помощника», которую активно проталкивают Microsoft с Copilot в Excel и Google с Gemini в Sheets. Вместо того чтобы просто подсказывать формулы или строить простенькие графики, Meridian предлагает платформу, где пользователь ставит задачу верхнего уровня («Спрогнозируй P&L на следующие три года с учетом роста рынка на 5% и сезонности спроса»), а AI-агенты берут на себя всю грязную работу. Они сами находят нужные данные, пишут код для расчетов (вероятно, на Python), структурируют модель и представляют результат в знакомом табличном интерфейсе. Это уже не ассистент, это цифровой младший аналитик, который не просит повышения и работает 24/7.

Подход через IDE (Integrated Development Environment) — ключевой момент. Это сразу отсекает аудиторию, которая использует таблицы для составления списка покупок. Meridian целится в «тяжелых» пользователей: финансовых аналитиков, специалистов по инвестициям, стратегов — всех, для кого таблица является не просто калькулятором, а рабочим инструментом для сложного моделирования. Предоставляя им среду, похожую на те, в которых работают программисты, Meridian дает возможность не только ставить задачи, но и контролировать, отлаживать и кастомизировать работу AI-агентов. Это попытка совместить мощь современного AI с контролем и прозрачностью, которых так не хватает «черным ящикам» от бигтеха.

Конечно, вся эта история стала возможной только благодаря недавнему скачку в возможностях больших языковых моделей. Еще пару лет назад доверить LLM построение финансовой модели, от которой зависят миллионные решения, было бы самоубийством. Модели слишком часто «галлюцинировали» и допускали ошибки в логике. Сегодняшние флагманы вроде GPT-4 и Claude 3 Opus куда лучше справляются с многошаговыми задачами, кодогенерацией и рассуждениями. Meridian делает ставку на то, что этот тренд продолжится, и надежность AI-агентов достигнет уровня, приемлемого для корпоративного использования. И $17 миллионов от серьезных инвесторов — лучшее тому подтверждение.

Но дьявол, как всегда, в деталях. Главный вопрос — надежность. Одна-единственная ошибка, одна неверно интерпретированная цифра в финансовой модели может привести к катастрофическим последствиям. Как Meridian собирается гарантировать точность? Как пользователь сможет проверить и верифицировать модель, построенную машиной? Концепция IDE предполагает наличие инструментов для отладки, но хватит ли их, чтобы завоевать доверие консервативных финансовых директоров? И, наконец, безопасность. Компании будут вынуждены скармливать платформе свои самые чувствительные коммерческие данные. Meridian предстоит пройти по очень тонкому льду, доказывая, что их решение не просто удобное, но и абсолютно безопасное и надежное.

Наш вердикт: это не очередной проходной стартап с модной приставкой AI. Идея «IDE для агентных таблиц» — это фундаментально новый взгляд на старый инструмент. Meridian не пытается натянуть AI-сову на глобус Excel, а строит новый глобус с нуля, специально для этой совы. Риски огромны: им придется сражаться не просто с конкурентами, а с десятилетиями мышечной памяти миллионов пользователей и с гигантами в лице Microsoft и Google. Однако потенциальная награда еще выше. Если им удастся создать продукт, который действительно будет в 10 раз эффективнее для профессионалов, чем связка Excel + Copilot, они смогут откусить самый жирный кусок очень большого пирога. Это смелая и красивая ставка на будущее, где рутинный анализ полностью отойдет машинам. Наблюдаем с циничным интересом.