Энергетический голод AI: дата-центры требуют от Британии больше электричества, чем вся страна

Британская энергосистема, кажется, не читала новостей про AI-революцию и продолжала жить своей тихой, размеренной жизнью. А зря. На пороге уже стоит очередь из 140 новых дата-центров, которые коллективно требуют подключить их к розетке мощностью 50 гигаватт. Эта цифра звучит внушительно сама по себе, но превращается в фарс, когда узнаешь, что пиковое потребление электричества всей Великобританией в этом году составило 45 гигаватт. Абстрактная гонка за «вычислительными мощностями» внезапно обрела вполне физическое воплощение в виде потенциального национального блэкаута. AI-индустрия собирается потребить больше энергии, чем вся экономика Туманного Альбиона на пике активности. Кажется, кто-то забыл согласовать свои планы с законами физики.

Заявка на 50 ГВт — это не просто вежливая просьба. Это ультиматум, который ставит оператора National Grid в крайне неудобное положение. Сеть, которую проектировали для заводов и чайников, оказалась не готова к аппетитам сотен тысяч серверов, круглосуточно обучающих новые языковые модели. Проблема настолько серьезна, что некоторые проекты в очереди на подключение уже получили предварительные даты… в середине 2030-х годов. Это уже не очередь, это список ожидания на десятилетие вперед. Технологические гиганты, привыкшие получать все здесь и сейчас, столкнулись с суровой реальностью старой доброй бюрократии и инфраструктурных ограничений. Оказывается, проложить новый силовой кабель — это не то же самое, что развернуть виртуальный сервер в облаке.

Конечно, за этим энергетическим голодом стоят не абстрактные «дата-центры», а вполне конкретные корпорации. Microsoft, Google, Amazon и Meta ведут ожесточенную войну за доминирование в сфере искусственного интеллекта. И если раньше полем боя были таланты и алгоритмы, то теперь — киловатт-часы. Наращивание мощностей для обучения и работы гигантских моделей вроде GPT-5 или нового поколения Gemini требует экспоненциального роста энергопотребления. Каждая новая функция, каждый «умный» чат-бот в вашем поисковике — это дополнительная, постоянная нагрузка на сеть. Одно дело — обучить модель один раз, и совсем другое — поддерживать ее работу для миллионов пользователей 24/7. Инференс, или применение уже обученных моделей, становится тихим пожирателем энергии в планетарном масштабе.

Эта ситуация — идеальная иллюстрация того, как цифровой, почти эфемерный мир AI сталкивается с жестокой физической реальностью. Можно сколько угодно рассуждать о сингулярности, но если у тебя нет электричества, твои кремниевые боги будут молчать. Великобритания здесь — лишь показательный пример. Похожие проблемы уже назревают в других технологических хабах, от Вирджинии в США до Дублина в Ирландии. Спрос на энергию со стороны ЦОД растет так быстро, что ставит под угрозу не только стабильность сетей, но и «зеленые» обязательства целых стран. Ведь самый быстрый способ найти недостающие гигаватты — это расконсервировать старые добрые газовые и угольные станции.

Наш вердикт: Заявка на 50 ГВт — это одновременно и реальная потребность, и элемент маркетингового позирования. С одной стороны, AI действительно чудовищно прожорлив, и битва за энергию станет ключевой на следующем этапе технологической гонки. С другой — многие из этих 140 проектов являются спекулятивными. Компании «столбят» место в очереди, раздувая свои прогнозы, чтобы гарантировать себе доступ к ресурсу в будущем. Часть из них никогда не будет построена, часть — урежет аппетиты. Но сам тренд неоспорим. Мы вступаем в эру, где главным ограничителем прогресса в AI будет не гениальность программистов и не скорость чипов Nvidia, а пропускная способность старого медного кабеля, идущего от электростанции. И это, пожалуй, самая ироничная развязка для всей этой истории про сверхразум.