Энергетический гигант Iberdrola заменил IT-отдел роем AI-агентов от Amazon

Кажется, эпоха, когда искусственный интеллект был синонимом чат-бота для генерации картинок с котиками, подходит к концу. На сцену выходят AI-агенты — автономные системы, способные не просто отвечать на вопросы, а выполнять сложную, многоэтапную работу. И пока одни компании только рисуют красивые презентации, другие уже внедряют их в самое сердце корпоративной машины. Свежий пример — испанский энергетический гигант Iberdrola, который при помощи Amazon Web Services (AWS) спустил с цепи целый «рой» AI-агентов на свой IT-департамент, увязший в тикетах ServiceNow.

Проблема, которую решают испанцы, знакома любому, кто работал в большой корпорации: бесконечный поток запросов на изменения (change requests) и отчетов об инцидентах. Каждую заявку нужно проверить, убедиться, что все поля заполнены верно, найти похожие случаи в прошлом, обогатить контекстом из других систем. Это рутинная, муторная работа, отнимающая у квалифицированных инженеров тысячи часов. Iberdrola решила, что хватит это терпеть, и построила на базе нового сервиса Amazon Bedrock AgentCore систему, которая автоматизирует этот бюрократический ад.

Вместо одного монолитного AI здесь работает целая команда узкоспециализированных агентов. Один, как дотошный вахтер, проверяет корректность заполнения заявки. Другой, словно опытный сыщик, роется в базах данных, находит связанные инциденты и подтягивает технические детали. Третий, в формате диалога, помогает сотруднику выбрать правильный тип запроса, чтобы его не завернули на следующем же этапе. Вся эта система работает как слаженный оркестр: один агент передает задачу другому, обогащая ее новыми данными. В AWS это называют «оркестрацией агентов» и «роем агентов» (agent swarm) — звучит футуристично, но на деле это просто грамотно выстроенный конвейер, где каждый AI выполняет свою маленькую, но важную функцию.

Под капотом у этого решения — целая россыпь технологий из арсенала AWS. Сердце системы — Amazon Bedrock AgentCore, по сути, готовая среда для развертывания и управления такими агентами. Она предоставляет всё необходимое: серверные вычисления (чтобы не думать об инфраструктуре), модули для управления памятью и идентификацией, шлюзы для подключения к внешним инструментам (в данном случае, к ServiceNow) и систему мониторинга. Для «сценариев» работы агентов Iberdrola использует опенсорсный фреймворк LangGraph, а для умного поиска по базам данных — PostgreSQL с расширением pgvector, которое позволяет искать не по ключевым словам, а по смысловой близости.

Вся эта конструкция — не просто технический эксперимент. Это прямой выпад Amazon в сторону конкурентов вроде OpenAI с их GPT-агентами и Google, также активно развивающего агентные технологии. AWS делает ставку на то, что хорошо умеет: не на «магию» универсального AGI, а на надежную, безопасную и масштабируемую «сантехнику» для корпоративного AI. Они предлагают не просто модель, а целую платформу, готовую к работе в суровых условиях энтерпрайза, с поддержкой изолированных сетей (VPC), строгими правилами безопасности и интеграцией в существующие рабочие процессы. Для крупных клиентов, у которых слово «комплаенс» вызывает нервный тик, это куда важнее, чем способность AI писать стихи.

Наш вердикт: это, безусловно, красивый и выверенный маркетинговый кейс для AWS. Но за глянцевой обложкой скрывается важный тренд. Хайп вокруг генеративного AI смещается от «смотрите, что он умеет» к «смотрите, как мы на этом зарабатываем». Решение Iberdrola — это отличный пример «скучного» AI, который не попадет в заголовки массовых СМИ, но принесет компании реальную экономию и повысит эффективность. Это переход от AI как игрушки к AI как к промышленному инструменту. И хотя до полной замены IT-специалистов роботами еще далеко, подобные проекты наглядно показывают, что рутинную часть их работы машины уже готовы взять на себя. А это значит, что битва за корпоративный AI-рынок переходит в самую горячую фазу.