Datadog внедряет модель Codex от OpenAI для автоматизации системного ревью кода
Платформа для мониторинга и безопасности облачных приложений Datadog объявила о стратегической интеграции языковой модели Codex, разработанной лабораторией OpenAI. Новая функциональность направлена на автоматизацию одной из самых критичных и трудоемких задач в современной DevOps-культуре — системного ревью кода. Теперь алгоритмы искусственного интеллекта будут помогать инженерам проверять сложные конфигурации и скрипты, отвечая за стабильность инфраструктуры.
Модель Codex, получившая широкую известность как «двигатель» инструмента GitHub Copilot, способна интерпретировать естественный язык в программный код и наоборот. В рамках экосистемы Datadog нейросеть будет использоваться не просто для автодополнения строк, а для глубокого семантического анализа. ИИ сможет выявлять потенциальные уязвимости, логические ошибки и несоответствия стандартам в системном коде, на поиск которых у человека обычно уходят часы работы. Это решение призвано снизить когнитивную нагрузку на разработчиков и повысить общую надежность облачных сервисов.
Данный шаг подчеркивает эволюцию применения генеративного ИИ в корпоративном секторе: технологии переходят от роли помощников в написании кода к функции полноценных аудиторов качества. Для Datadog это логичное развитие платформы наблюдаемости (observability), где машинное обучение позволяет превентивно реагировать на инциденты еще до того, как код попадет в продакшн.
