Claude Code стоит до $200 в месяц, а Goose делает то же самое бесплатно — обзор убийцы подписок от Block
Революция в области написания кода с помощью искусственного интеллекта столкнулась с неприятным препятствием: это стало слишком дорого. Агент Claude Code от Anthropic, работающий через терминал и способный самостоятельно писать, отлаживать и развертывать код, мгновенно привлек внимание разработчиков по всему миру. Однако его ценовая политика — от 20 до 200 долларов в месяц в зависимости от интенсивности использования — спровоцировала настоящий бунт среди той самой аудитории, на которую продукт был рассчитан.
На фоне растущего недовольства набирает популярность бесплатная альтернатива. Проект Goose, open-source агент от финтех-компании Block (ранее известной как Square), предлагает функционал, практически идентичный Claude Code, но с принципиальным отличием: он работает полностью локально на машине пользователя. Здесь нет абонентской платы, зависимости от облачных сервисов или лимитов, сбрасываемых каждые пять часов. Как отметил инженер-программист Парт Сарин, данные остаются с вами, и работать можно даже в самолете без интернета. Этот подход уже оценили тысячи специалистов: проект собрал более 26 100 звезд на GitHub, а темпы его разработки — 102 релиза с момента запуска — могут посрамить многие коммерческие продукты.
Чтобы понять причины успеха Goose, необходимо взглянуть на полемику вокруг Anthropic. Компания ввела новые, крайне запутанные ограничения для своих тарифных планов. Даже пользователи тарифа Max за 200 долларов в месяц столкнулись с лимитами, которые исчисляются в токенах, но маркетингово упакованы в «часы работы». Независимый анализ показал, что реальные сессии могут заканчиваться всего за 30 минут интенсивного кодинга. Это вызвало шквал критики на профильных форумах и Reddit, где разработчики называют новые условия «шуткой» и массово отменяют подписки, несмотря на заверения Anthropic, что ограничения касаются лишь малого процента пользователей.
В отличие от конкурента, Goose — это так называемый «on-machine AI agent». Он не отправляет запросы на серверы корпораций, если вы этого не хотите. Архитектура инструмента позволяет подключить к нему любую языковую модель: от проприетарных GPT-4o или Claude 3.5 Sonnet (через API) до полностью локальных моделей через Ollama. Это дает разработчикам полную свободу: можно использовать мощные облачные решения для сложных задач или переключаться на бесплатные локальные модели вроде Qwen 2.5 или Llama для повседневной работы, не тратя ни цента и сохраняя полную конфиденциальность кода.
Технически Goose опирается на механизм «tool calling» (вызов инструментов). Это означает, что AI не просто генерирует текст с советом, а реально выполняет действия: создает файлы, запускает тесты, проверяет статус пулл-реквестов на GitHub и редактирует проект. Хотя флагманская модель Claude 4.5 Opus все еще удерживает лидерство в качестве кода и понимании контекста, open-source модели стремительно сокращают отставание. Для запуска локального агента потребуется достаточно мощное железо — рекомендуется 32 ГБ оперативной памяти, хотя для базовых задач хватит и меньшего объема.
Появление Goose знаменует важный сдвиг на рынке: эра безальтернативных подписок по 200 долларов может подходить к концу. Инструмент от Block, безусловно, требует чуть более сложной настройки и мощного ноутбука, чем облачные решения, и пока уступает им в «полировке» UX. Однако он предлагает то, что становится редкостью в индустрии AI — подлинную автономию и отсутствие скрытых платежей. Для растущего сообщества инженеров эти преимущества перевешивают любые недостатки, превращая Goose в серьезного конкурента для гигантов вроде Anthropic и Microsoft.
