Архитектура ChatGPT: Как OpenAI масштабировала PostgreSQL для 800 миллионов пользователей
Компания OpenAI приоткрыла завесу тайны над серверной инфраструктурой, обеспечивающей работу самого популярного чат-бота в мире. Чтобы гарантировать стабильный доступ к сервису для 800 миллионов пользователей, инженерам пришлось кардинально пересмотреть подходы к работе с базами данных. В основе решения лежит классическая СУБД PostgreSQL, которую удалось масштабировать до пропускной способности в миллионы запросов в секунду.
Главным вызовом для команды стал взрывной рост трафика, который требовал немедленного реагирования. Для решения этой задачи была внедрена сложная система реплик чтения (Read Replicas) и многоуровневого кэширования. Это позволило эффективно распределить нагрузку между серверами, снизив задержку ответов до минимума. Теперь основная база данных освобождена от рутинных запросов на чтение, что критически важно для поддержания высокой скорости генерации текста в реальном времени.
Помимо базового масштабирования, OpenAI внедрила жесткие механизмы защиты инфраструктуры, включая ограничение скорости запросов (rate limiting) и строгую изоляцию рабочих нагрузок. Такой подход предотвращает ситуации, когда тяжелые аналитические вычисления или пиковая активность одной группы пользователей могут «положить» весь сервис. Разделение потоков данных гарантирует, что ChatGPT остается отзывчивым даже в моменты максимальной нагрузки на сеть.
Опыт OpenAI доказывает, что проверенные временем реляционные базы данных способны выдерживать нагрузки эпохи гипермасштабируемого ИИ. Вместо перехода на экзотические NoSQL-решения, компания продемонстрировала, что грамотная архитектура, включающая шардинг и оптимизацию запросов, позволяет PostgreSQL эффективно обслуживать аудиторию, сопоставимую с населением крупной страны.
