$20 миллионов на то, чтобы AI-помощник ответил вам по SMS. Да, вы не ослышались
Стартап Linq получил инвестиции для создания API, который позволяет компаниям использовать своих AI-помощников в мессенджерах. Разбираемся, есть ли у этой идеи будущее.
В нашу эпоху гигантских LLM и гонки за AGI, новость о раунде в $20 млн может показаться мелочью. Но дьявол, как всегда, в деталях. Стартап Linq получил эти деньги не на создание очередного «убийцы GPT», а на идею, которая одновременно гениальна в своей простоте и до боли знакома. Они хотят поселить AI-ассистентов там, где мы и так проводим полжизни — в наших мессенджерах. Речь идет о нативных приложениях вроде iMessage, RCS и, не побоюсь этого слова, SMS. И пока одни строят космические корабли, эти ребята решили проложить качественные дороги.
Давайте разберемся, что под капотом. Linq предлагает компаниям не готового бота, а API — своего рода универсальный переходник. Условная авиакомпания, у которой уже есть свой внутренний AI для обработки запросов, подключается к Linq. И магия случается: этот AI внезапно начинает «говорить» на языке iMessage. Клиенту больше не нужно скачивать громоздкое приложение, искать в нем чат поддержки и ждать ответа оператора. Он просто пишет сообщение в свой обычный мессенджер, как другу: «Привет, какой у меня гейт на рейс в Сан-Франциско?». И получает мгновенный ответ от машины, которая притворяется человеком.
Поддержка iMessage, RCS и SMS — это не случайный набор. Это охват практически 100% рынка смартфонов в США и Европе. iMessage — вотчина Apple, закрытая экосистема, куда так просто не попадешь. RCS (Rich Communication Services) — это амбициозный проект Google, призванный сделать стандартные сообщения на Android такими же функциональными, как iMessage, с индикаторами набора, группами и качественными медиа. Ну а старый добрый SMS — это гарантия того, что сообщение дойдет даже до кнопочной Nokia в глухой деревне. Linq, по сути, продает билет в этот мир «нативного общения» для крупного бизнеса, который устал бороться за место на домашнем экране вашего смартфона.
Идея, скажем прямо, не нова. Мы все помним волну хайпа вокруг чат-ботов в Facebook Messenger лет эдак семь-восемь назад. Тогда нам тоже обещали, что мы будем заказывать пиццу и вызывать такси прямо в чате. Закончилось это кладбищем убогих ботов, которые на любой вопрос отвечали «Я не понимаю, попробуйте переформулировать». Почему сейчас должно получиться? Два фактора: во-первых, сами AI стали несоизмеримо умнее. Современные языковые модели действительно способны вести осмысленный диалог. Во-вторых, изменилась психология пользователя. Мы устали от приложений. У каждого банка, авиакомпании, пиццерии и даже спортзала есть свое приложение. Это цифровой мусор, который никто не хочет устанавливать ради одного-двух действий в год.
Конкуренция, конечно, есть. Сами Apple и Google развивают свои платформы для бизнес-общения (Apple Business Chat, Google Business Messages). Но они, как водится, тянут одеяло на себя, заставляя бизнес подстраиваться под их правила. Linq же предлагает единый шлюз ко всем платформам сразу. Это классическая стратегия «продавца лопат во время золотой лихорадки». Пока гиганты воюют за стандарты обмена сообщениями, Linq просто помогает бизнесу оказаться везде одновременно. И инвесторы, вложившие $20 млн, ставят именно на эту прагматичную модель.
Тут есть подвох. Успех Linq напрямую зависит от качества AI их клиентов. Они предоставляют лишь трубу, а что по ней потечет — проблема заказчика. Если AI авиакомпании будет таким же тупым, как автоответчик на горячей линии, то вся магия разрушится. Пользователю будет все равно, где его «не понимают» — в громоздком приложении или в красивом iMessage. Ненависть к бренду будет одинаковой. Второй риск — безопасность. Готовы ли вы обсуждать детали своего банковского счета через SMS? Вряд ли. Для серьезных операций все равно понадобится защищенное приложение.
Наш вердикт: это не прорывная технология, а очень своевременный и коммерчески грамотный продукт. Linq не пытается изобрести искусственный интеллект, они просто строят мост между существующими AI и миллиардами пользователей мессенджеров. Это ставка на инфраструктуру, на «скучный», но чертовски нужный B2B-инструмент. В мире, где все одержимы созданием «мозгов», кто-то должен делать «нервную систему» для их коммуникации с реальным миром. И $20 миллионов на постройку такой системы — цена, которая сегодня выглядит более чем адекватной. Это не пшик, а добротный бизнес, который может тихо и незаметно стать частью нашей цифровой рутины.
